Definicija razine mjerenja

Karakteristike koje varijabla može poprimiti poznate su kao razine mjerenja, koje mogu biti četiri: nominalna, redna, intervalna i omjer; Prve dvije su također poznate kao kategoričke varijable, dok se posljednje dvije smatraju kvantitativnim varijablama.

Jedna od bitnih karakteristika svake znanosti je kvantifikacija svojstava koja posjeduju predmeti proučavanja. Koliku masu ima neki objekt? Koliko je kemijskog spoja potrebno za bilo koji lijek? Koliko je doza lijeka potrebno pacijentu s određenom bolešću? Kolika je sila potrebna da tijelo postigne određenu brzinu? Iako je mjerenje prethodno opisanih elemenata relativno jednostavno, jer oni teže Da bi bili opipljivi i objektivni elementi, u društvenim znanostima predmeti proučavanja imaju tendenciju da budu nešto subjektivniji, tako da njihovo mjerenje može biti malo kompleks; Zamislimo da za razliku od liječnika koji može odrediti koliko jedinica glukoze po litri krvi osoba ima, pacijenta s dijabetesom, psiholozi ne mogu odrediti od koliko jedinica depresije ili anksioznosti pacijent pati. osoba. Međutim, iako gore navedeno zvuči beznadno za psihološku znanost, zapravo je moguće izvesti a objektivno i sistematizirano mjerenje temeljeno na nizu pravila koja karakteriziraju ono što je poznato kao razine mjerenje.

Prije nego što se uđe u razine mjerenja, potrebno je razumjeti pojam "mjerenja". Mjerenje je inherentan i bitan proces svakog istraživanja, bez obzira je li kvalitativno ili kvantitativno; To je proces u kojem se vrijednost ili svojstvo dodjeljuje objektu na temelju niza unaprijed utvrđenih pravila. Mjerenje je proces procjene veličine svojstva koje posjeduje neki objekt ili subjekt, uz podršku metrički sustav ili alat (u društvenim znanostima ti su alati obično vage, popisi ili upitnici). Potrebno je napomenuti da kada govorimo o svojstvima mislimo na vidljive aspekte ili karakteristike predmeta proučavanja. Konačno, mjerenje nije ograničeno samo na kvantifikaciju svojstava, ono također uključuje i procjenu istih, odnosno sličnosti i razlika koje predstavlja.

Nazivna razina mjerenja

To je najosnovnija razina koja može postojati, a uključuje kategorizaciju nekretnina u jednu ili više grupa. Potrebno je imati minimalno dvije kategorije; Ove kategorije nemaju poredak ili hijerarhiju, pozicionirane su na sličnoj razini i razlikuju se samo prema kriterijima koji su uspostavljeni za stvaranje ovih kategorija.

Kada nominalna varijabla ima samo dvije grupe, naziva se dihotomna varijabla, a primjeri Najtipičnije od toga može biti spol pripisan pri rođenju (muški ili ženski) ili vitalni status (živ ili smrt). Naprotiv, ako nominalna varijabla ima više od dvije skupine naziva se politomna, tipični primjeri su orijentacija seksualna (heteroseksualna, gej, lezbijska, biseksualna ili panseksualna) ili pripadnost vjerskoj skupini (katolik, musliman, kršćanin ili hinduistički).

Za izradu kategorija potrebno je uzeti u obzir dva osnovna kriterija:

1) Potpunost. Svi se objekti mogu svrstati u neku kategoriju

2) Isključivost. Svaki objekt može se svrstati u samo jednu od kategorija.

Redna mjerna razina

Na sličan način kao i na nominalnoj razini, na ovoj razini postoje kategorije, no najveća razlika je u tome što te kategorije ipak imaju hijerarhiju. Upravo po ovoj karakteristici ova varijabla je dobila svoje ime, jer pomaže u poređanju elemenata varijable. Potrebno je napomenuti da ovakva hijerarhija nije karakteristična po tome što je stroga, odnosno između jedne i druge razine može postojati velika udaljenost, dok između druge dvije ona može biti minimalna.

Neki od najtipičnijih primjera ove razine su obrazovna razina (osnovna, srednja ili viša), socioekonomska razina (niska, srednje-niska, srednje-visoka, visoka).

Razina mjerenja intervala

Ova je razina slična ordinalnoj razini, jer također dopušta redoslijed elemenata ili svojstava procijenjene varijable. Razlika je u tome što se ovdje uspostavlja niz jednakih intervala između svojstava koja se ocjenjuju. To jest, kategorije imaju istu udaljenost jedna od druge koja ostaje konstantna tijekom cijelog mjerenja. Još jedna karakteristika je da nema apsolutnu 0, tako da može imati negativne ili pozitivne vrijednosti atributa koji se mjeri.

Tipičan primjer ove razine su termometri, jer iako imaju utvrđene intervale (stupnjeve), 0 je relativna ovisno o korištenoj ljestvici (Fahrenheit, Celzijus ili Kelvin).

Razina mjerenja omjera

To je najstroža razina koju je moguće postići i uključuje svojstva razine intervalnog mjerenja, s razlika je u tome što na ovoj razini postoji apsolutna 0, što ukazuje na odsutnost atributa biti mjera.

Tipičan primjer ove razine su pravila, jer bez obzira jesu li centimetri, inči, stope ili jardi, 0 će uvijek označavati početnu točku.

Važno je znati razinu mjerenja varijabli korištenih u našim studijama, jer ovisno o To će biti moguće koristiti određene tehnike analize koje nam omogućuju doći do tumačenja i zaključke.

Reference

Pardo, A., Ruiz, M.A. i San Martin, R. (2009). Analiza podataka u društvenim i zdravstvenim znanostima I. (2. ur.) Sinteza.