Mi a gépi tanulás

A gépek képesek arra tanul. De ne hagyd, hogy ez ébren tartson egy olyan világ apokaliptikus elképzeléseivel, amelyet olyan robotok uralnak, amelyek „túl sok tanulás” után rabszolgává tették vagy kiirtották az embereket. És ne térjünk el sem.

A gépi tanulás a számítástechnika tudományágából áll, amelyben a mesterséges intelligencia algoritmusain keresztül számítógépes rendszerek működnek képesek szimulálni az emberi tanulási folyamatot, megoldani azokat a helyzeteket és kihívásokat, amelyekre még nem voltak beprogramozva korábban.

Történelmileg a számítógépek nem voltak képesek mást tenni, mint amire be voltak programozva. de a hardver fokozatos növekedése lehetővé tette, hogy tovább vigye őket, a. algoritmusokkal együtt szoftver.

Hogyan képes egy gép tanulni?

A számítógépes rendszer tanulási folyamatát nagy mennyiségű adat elemzése alapján hajtják végre.

A szoftver általánosságban véve prediktív modelleket épít az adatok elemzéséből, bár nem módosítja a sajátjait programozás, olyasmi, amire a gépek még nem állnak készen.

Fogalmi módon azonban figyelembe vehetjük, hogy a épület modellek közül, amelyek alapján cselekedni lehet, ez egyfajta módosítása az alapprogramozásának, bár ez a kód forrás nem igazán ilyen.

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia tudományágának egyik ága.

Befejezésül tegyünk néhány példát a gépi tanulás használatára, kezdve a tőzsdei befektetési rendszerrel.

Ez képes elemezni a részvényárfolyamok emelkedése és csökkenése, így anélkül, hogy korábban egy bizonyos forgatókönyv előrejelzésére lett volna programozva, nagyszámú tényezők (más társaságok részvényeinek árfolyama, a piac be- és bekerülése, beruházások mások által ...) kiszámíthatja, hogy mikor lesz kedvezőbb bizonyos értékpapírok vétele és / vagy eladása.

És ami ezekben a rendszerekben általában fontosabb, hogy képesek elemezni saját teljesítményüket, és "tanulni" sikereikből és hibáikból, idővel "javítva" "teljesítményüket".

Valójában nem csak azért választottam ezt a példát, hanem azért, mert manapság a tőzsdei műveletek nagy részét ilyen típusú számítógépes programok hajtják végre.

Élvezhetjük a gépi tanulás előnyeit egy olyan streaming zeneszolgáltatásban, mint a Spotify.

Igaz, hogy amikor hallgatunk zene A Spotify-ban (vagy végül más ilyen típusú online szolgáltatásokban) ajánl-e a program más csoportokat vagy dalokat annak megfelelően, amit hallgatunk? És nem kevésbé igaz, hogy ezek az ajánlások a szokásaink szerint alakulnak fogyasztás zene a WC-ben?

Hogyan teszi ezt mind a Spotify, mind a többi online zenei szolgáltatás? Egyszerű: olyan gépi tanulási rendszerrel, amely megtanulja, mi tetszik nekünk, és ez alapján eldönti, mit javasoljon.

És minél több zenét és minél tovább hallgatunk, annál jobban megismeri a rendszer a preferenciáinkat, és ezért annál nagyobb az esélye annak, hogy eleget tegyen ajánlásainak.

Fotolia fotók: Aleutie / Kit8

A gépi tanulás témái