Koncepció az ABC definícióban

Bizonyos széleskörű témák tanulmányozásához a tudósok elemzik a tárgyuk összességének egy részét vizsgálat. Ez a rész egy minta, a megfelelő vizsgálat pedig egy minta. Így lehetséges a mintavétel minden típusú területen: terep, szilárd anyagok, hangok elemzése, demográfiai vizsgálatok, vér, vizelet elemzése stb.

Mindenesetre az elvégzett mintavétel célja a tanulmányozottak jelentős része, olyan, hogy a kapott eredmények lehetővé teszik a következtetések levonását a mi halmazából tanulmány.

A mintavétel típusai a populáció vizsgálatában

Statisztikailag ismeri az a halmazát népesség rendkívül nehéz és időigényes kérdés. Gondoljunk egy tanulmányra, amely egy ország betegségeivel, az étkezési szokásokkal vagy a fogyasztás valamilyen termék. Ez a fajta elemzés nem hajtható végre a felmérés általános szinten, így a mintavétel a eszközalapvető.

Nincs egyetlen modalitás. Valójában többféle mintavétel létezik. Egyrészt vannak véletlenszerű vagy valószínűségi tényezők. Másrészt a nem valószínűségiek. Az első a legalkalmasabb eljárás az egyének populációjának részhalmazának kiválasztására, mivel Ez az eszköz garantálja, hogy a választott minta reprezentatív legyen az egészre nézve népesség.

A nem valószínűségi típusban a mintavétel megválasztása nem függ a valószínűség, de összefügg a vizsgálat okaival vagy a minta céljával. Ezért mindkettő eljárások különböző célokra reagálnak. A valószínűségi mintavétel szigorú és tudományos, míg a nem valószínűségi mintavétel jobban megfelel a homogén populációs vizsgálatoknak.

Minden mintavétel bizonyos hibahatárt jelent

Tegyük fel, hogy tudni akarjuk, hány spanyol dohányzik. A pontos százalék megállapításához két eljárást lehetne alkalmazni: a 47 millió lakos felmérése, ill vagy válasszon egy bizonyos mennyiséget a teljes populáció reprezentatív mintájaként, például 1000-es mintát emberek.

Ha véletlenszerű mintavételt végeznek, akkor lehetséges, hogy a kiválasztott emberek többnyire dohányosok, ezért a minta nem lenne reprezentatív. Következésképpen minden mintavételnél van egy árrés statisztikai hiba.

A hibahatár csökkentése érdekében a szakértők azt tanácsolják, hogy válasszanak megfelelő mintaméretet. Természetesen minél nagyobb a minta, annál kisebb a hibahatár. Ebben az értelemben, amikor a vizsgált univerzum nagy, ugyanolyan nagy populációs mintákat kell használni.

Fotók: Fotolia - Andrey Popov / Alewka