10 példa a klaszteres mintavételre

Az csoportos mintavétel egy statisztikai minta kiválasztásának módszere, amelyben a sokaságot olyan csoportokra osztják, amelyeknek magas az egész reprezentativitásának szintjét, hogy később egy vagy több elem összes vagy egyes elemét elemezze csoportok.

A konglomerátumokat vagy csoportokat előzetesen fel kell osztani, például lehetnek szomszédságok, és a populáció heterogenitását kell reprezentálniuk. Ezenkívül szükséges, hogy homogének legyenek, azaz hasonló tulajdonságokkal rendelkezzenek.

A mintavételt a statisztikában arra használják, hogy meghatározzák, hogyan válasszák ki a minta elemeit, vagyis a sokaság azon részéből, amely lehetővé teszi az egészre vonatkozó következtetések levonását.

Ez a fajta mintavétel valószínűségi, mert meg lehet tudni, hogy a csoportok vagy elemek milyen valószínűséggel kerülnek kiválasztásra. Klaszteres mintavétel esetén minden csoportnak azonos esélye van a mintába kerülni, mivel ez egy véletlenszerű technika.

Ennek az eljárásnak vannak előnyei, például reprezentatív mintákat ad nagyon nagy populációkból vagy amelyekből Az elemek széles körben elkülönülnek, és hatékonyabb, mint a többi mintavételi mód, mert költség- és költségmegtakarítást tesz lehetővé időjárás.

Ennek azonban vannak hátrányai is, például lehet, hogy kevésbé reprezentatív, mint a többi mintavétel, és nem az Alkalmazása minden esetben lehetséges, mert a vizsgálandó populációra vonatkozó előzetes ismeretek szükségesek. elemezni.

Klaszter-mintavételi lépések

A klaszteres mintavétel típusai

A klaszteres mintavételnek két típusa van, amelyek a kiválasztási folyamat szakaszainak számától függően különböznek:

Példák a klaszteres mintavételre

1. Kutatók egy csoportja szeretné tanulmányozni a különböző gyárakban használt gépezet jellemzőit. A minta végrehajtásához a fürtmintavétel lépései a következők:

• A város gyárainak összes gépe kiválasztásra kerül a célcsoportként. Minden gyár konglomerátum lesz.
• A becslések szerint 87 gyárból 5 klaszterre lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Készül egy lista az összes gyárról.
• 5 gyárat sorsolással választanak ki, és az ezekben a gyárakban található összes gépet elemzik.

1. Egy kutatócsoport marketing szeretné megismerni a bevásárlóközpontokba járó vásárlók jellemzőit. A minta végrehajtásához a fürtmintavétel lépései a következők:

• A bevásárlóközpontok összes vásárlója a célcsoport. Minden bevásárlóközpont egy konglomerátum lesz.
• A becslések szerint az ország 456 bevásárlóközpontja közül 23 konglomerátumra lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Készül egy lista az összes bevásárlóközpontról.
• 23 bevásárlóközpontot véletlenszerűen választanak ki, és minden vásárlót meghallgatnak, aki felkeresi ezeket a helyeket.

1. Néhány irodalomhallgatónak kutatnia kell a kiadói piacon. A statisztikai minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit követjük:

• Egy ország városainak összes kiadója a célpopuláció. Minden város konglomerátum lesz.
• Becslések szerint a 23 városból 5 klaszterre lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Elkészül a városok listája.
• 5 várost véletlenszerűen választanak ki, és egyszerű véletlenszerű mintavétellel városonként 3 kiadót választanak ki.

1. Kutatók egy csoportja szeretné megismerni az üzleti szektorban dolgozó emberek jellemzőit. A reprezentatív minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit kell követni:

• Célpopulációként az azonos országban működő vállalatok összes alkalmazottját választják ki. Minden vállalat konglomerátum lesz.
• A becslések szerint az ország 2457 vállalata közül 62 konglomerátumra lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Készül a cégek listája.
• 62 céget véletlenszerűen és egyszerű véletlenszerű mintavétellel választanak ki, mindegyikből 30 alkalmazottat választanak ki.

1. Egy kormány meg akarja ismerni egy ország teljes lakosságának háztartásainak jellemzőit. A reprezentatív minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit kell követni:

• Célpopulációként egy ország összes háztartását választják ki. Minden környék egy konglomerátum lesz.
• A becslések szerint az ország 457 városrészéből 30 konglomerátumra lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Készül egy lista az összes környékről.
• Véletlenszerűen 30 környéket választanak ki, és egyszerű véletlenszerű mintavétellel minden környékből 200 háztartást választanak ki.

1. A mexikói gazdasági minisztérium tudni akarja az ország termelékenységét, ezért elemeznie kell a különböző gyárakat. A statisztikai minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit követjük:

• Célpopulációként az ország összes gyárát választják ki. Minden egyes szövetségi egység konglomerátum lesz.
• Becslések szerint a 32 államból 5 konglomerátumra lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Elkészült az összes szövetségi egység listája.
• Véletlenszerűen kiválasztanak öt szövetségi egységet, és minden egyes konglomerátum összes gyárát elemzik.

1. A spanyol egészségügyi minisztérium azt vizsgálja, hogy melyek az ország lakosságának leggyakoribb betegségei. A statisztikai minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit követjük:

• Célpopulációként az ország összes egyedét kiválasztják. Minden kórház egy konglomerátum lesz.
• A becslések szerint az ország 700 kórháza közül 50 klaszterre lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Elkészült az ország összes kórházának listája.
• Véletlenszerűen 50 kórházat választanak ki, és minden klaszterben elemzik az összes beteg egészségi állapotát.

1. Biológusok egy csoportja a farkasok viselkedését tanulmányozza. A reprezentatív minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit kell követni:

• A régió összes farkasa kiválasztott célpopulációt. Minden farkasfalka egy konglomerátum lesz.
• A becslések szerint a régió 47 állományából 12 klaszterre lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Készül egy lista az összes csomagról.
• Véletlenszerűen kiválasztunk 12 falkát, és a klaszterekben lévő összes farkas viselkedését elemzik.

1. Agronómusokból álló csapat a búzamagok hatékonyságát vizsgálja. A reprezentatív minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit kell követni:

• Célpopulációként egy ország összes szántóföldje van kiválasztva. Minden állam konglomerátum lesz.
• Becslések szerint a 45 államból 7 klaszterre lesz szükség a minta elkészítéséhez.
• Készül egy lista az összes állapotról.
• Véletlenszerűen 7 állapotot választanak ki, és minden konglomerátum 15 mezőjének termelését elemzik.

1. Buenos Aires autonóm városának oktatási minisztériuma tanulmányt készít az órákon használt könyvekről. A reprezentatív minta elkészítéséhez a klasztermintavétel lépéseit kell követni:

• A város összes könyve a célcsoport. Minden iskola egy konglomerátum lesz.
• Becslések szerint a 883 iskola közül 53 klaszterre lesz szükség a minta összeállításához.
• Készül egy lista az összes iskoláról.
• 53 iskolát véletlenszerűen választanak ki, és az egyes klaszterek összes könyvét elemzik.

Kiszolgálhatja Önt: