A közvetítés és a moderáció meghatározása (a statisztikákban)
Gátlás Húrelmélet / / April 02, 2023
PhD pszichológiából
Többváltozós technikák halmaza, amelyben egy független változó (X) és egy változó közötti kapcsolat "hogyan"-át vizsgálják. függő változó (Y), ami egy harmadik (vagy több) változó beiktatásával történik, amely közvetítő, ill. moderátor.
Közvetítés
Képzeld el, hogy a vizsgálat célja annak meghatározása, hogy a kitettség a médiában megnyilvánuló súlyos ideálok kommunikáció befolyásolja a testtel való elégedetlenséget. A kutatásért felelős személyek azt feltételezték, hogy az internalizálás a szabály a soványság körül kapcsolatközvetítőnek bizonyul.
Azok a mechanizmusok, amelyeken keresztül egy változó x változót befolyásol ÉS. Más szóval, hogy az X bármely változása változást okoz egy vagy több közvetítő változóban (m), ez pedig változásokat okoz Y-ban. Grafikusan a közvetítés legegyszerűbb modellje a következő.
Az ezt a technikát használó kutatók megbecsülik és tesztelik hipotézis kétféle hatásból vagy kapcsolatból (megtalálhatóak néven is utak Vagy egyszerűen utak).
1. közvetlen hatások. Két változó közötti közvetlen kapcsolatra utal X ⟶ Y vagy X ⟶ M
2. közvetett hatások. Minden olyan hatásra utal, amely egy közvetítőn keresztül megy át. X ⟶ M ⟶ Y
Miután mindkét hatást megbecsültük, a következő kérdés megválaszolandó marad: a közvetítés részleges vagy teljes?
• részleges közvetítés. Ez akkor történik, ha a közvetlen hatása x ról ről ÉS mediátor jelenlétében statisztikailag szignifikáns marad.
• teljes közvetítés. Ez akkor történik, ha a közvetlen hatása x ról ről ÉS közvetítő jelenlétében megszűnik statisztikailag szignifikánsnak lenni.
A fenti példában a súlyideálok önmagukban okoznak elégedetlenséget. testi néhány emberben azonban ezek az ideálok a testsúly körüli norma belsővé tételét okozzák, ami szintén a test elégedetlenségét generálja.
Moderálás
A vizsgálat célja annak megállapítása, hogy mi tényezőket negatív hiedelmeket kelt a vakcinákkal kapcsolatban, hogy csökkentse az oltási szándékot. A kutatásért felelős személyek azt feltételezik, hogy a hamis információknak való kitettség fokozza ezeknek a hiedelmeknek a hatását.
Mérsékelten a cél egy X és egy Y változó közötti kapcsolat feltételének meghatározása. Ezt az állapotot tanulmányozza befogadás egy moderátor változóból (W), amely befolyásolja a közötti kapcsolat méretét vagy vegyértékét x és ÉS. Vagyis W szerepeltetése erősítheti a kapcsolatot, vagy negatívvá teheti, ha pozitív. Ezt a kapcsolatot az interakciós hatás elnevezéssel is megtalálhatjuk. A moderálás legegyszerűbb formája a következőkben szemléltethető diagram.
Az ezen a technikán alapuló hipotézisek tesztelésekor először meg kell határozni a közötti lineáris kölcsönhatást x és W Y-val kapcsolatban Ha egy ilyen kölcsönhatás szignifikáns, az asszociáció természetét úgy kell leírni, hogy megbecsüljük az X és Y közötti kapcsolatot W különböző értékei mellett.
A fenti példában azoknak az embereknek, akiknek negatív hiedelmeik vannak a vakcinákkal kapcsolatban, alacsony az oltási szándékuk; és amikor hamis információkat kapnak az oltás mellékhatásairól, a hiedelmek hatása még nagyobb lesz.
Moderált közvetítés (feltételes eljárás)
Bár egy harmadik változó beépítésén alapuló kutatások általában a közvetítéssel ill a moderálás, mint külön alkalmazott technikák, lehetőség van egyidejű alkalmazásra is ugyanabban a modellben. Ez utóbbi javaslat kevésbé elterjedt, azonban ennek a technikának a tudatlansága érthető; hiszen a moderált mediációt, más néven feltételes folyamatot több mint 20 éve nem fejlesztették ki. Ez azt eredményezte, hogy a kutatók között még mindig nincs egyetértés abban, hogy mely elemzési technikák a megfelelőek ehhez a folyamathoz. Még a név is vita tárgyát képezi (moderált közvetítésnek, közvetített moderációnak és feltételes folyamatnak nevezték).
A név körüli vitán és az alkalmazott elemzési technikákon túl meg kell érteni, hogy a moderált közvetítés ill feltételes folyamat akkor következik be, amikor egy moderátor változó kölcsönhatásba lép a közvetítő változóval oly módon, hogy a hatások közvetett (X ⟶ M ⟶ Y) módosulnak a moderátor változó értékei. Vizuálisan ez a kapcsolat így néz ki: