Mi az a Cronbach-alfa és hogyan definiálható?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
PhD pszichológiából

A Cronbach-alfa a legszélesebb körben használt együttható a mérési skála belső konzisztenciájának becslésére.

A mérleg építésénél és használatánál az egyik alapvető elem a megbízhatóság, ezt nevezzük stabilitásnak mérőműszer mutatja, ha többször alkalmazzák feltételek fennállása mellett Hasonló. Más szóval, a megbízhatóság azt jelzi, hogy egy mérőműszer mennyire pontos, ha több alkalommal is kiértékeli a kérdéses konstrukciót. A megbízhatóság felmérésére többféle technika alkalmazható, mint pl teszt-újrateszt együttható amely megállapítja a korrelációt a két különböző alkalommal alkalmazott mérőműszer válasza között; a párhuzamos formák együtthatója, egy olyan eszköz alkalmazásával kerül kiszámításra, amelynek két különböző változata van; végül, a belső konzisztencia együtthatója amely nem igényel több mérést, ez az együttható többféle módszerrel számítható, de a Cronbach-alfa a legelterjedtebb.

A Cronbach-alfát Lee J. Cronbach 1951-ben, a Kuder által kidolgozott KR-20 és KR-21 együttható korlátozása ellen. és Richardson, amely csak válaszlehetőségekkel rendelkező skálákra alkalmazható dichotóm

A Cronbach-alfa (α) kiszámításához a következő képletet használjuk:

ahol k a tesztelemek száma; S_Yo² az elemek szórása és S_összeg² a skála teljes varianciája. Más szavakkal, az alfát úgy kapjuk meg, hogy kiszámítjuk a skála egyes elemeinek korrelációját a többi elemmel, akkor átlagolja ezeket a korrelációkat, és az eredmény az alfa értéke lenne, érdemes megemlíteni, hogy ezeket a korrelációkat a korrelációs együttható segítségével becsüljük meg. pearson. Ezért az alfán keresztüli megbízhatóság a skála hosszával és az elemei közötti kovariancia (korreláció) szintjével függ össze. A Cronbach-alfa értéke 0 és 1 között lehet, minél közelebb van az 1-hez, annál jobb a belső konzisztencia index; ebben az értelemben az alfa minimálisan elfogadható értéke 0,70, a 0,90-nél nagyobb értékek pedig redundanciát jeleznek az elemekben.

A Cronbach-alfa a skála belső konzisztenciájának becslésére a legszélesebb körben használt módszerré vált. előnyei más módszerekkel szemben, hanem azért is, mert a legtöbb statisztikai csomag és program ezt meg tudja becsülni érdemes. A Cronbach-alfa használata azonban nem nélkülözi a kritikusokat, amelyek többsége a feltételezések megsértéséből fakad.

A Cronbach-alfa feltevései

1. Tau ekvivalencia, ez arra utal, hogy a skála összes eleme ugyanazt a tulajdonságot vagy ugyanazt a látens tényezőt méri hasonló pontossággal.
2. A hibákat nem szabad korrelálni, mivel feltételezzük, hogy függetlenek.
3. Az itemek egydimenzióssága, vagyis egy skála elemeinek egyetlen látens tulajdonságot kell mérniük.
4. Az operacionalizált változó mérési szintjének folyamatosnak kell lennie.

Ezen feltevések bármelyikének be nem tartása hibás becslést eredményezhet a Cronbach-alfa értékekben. A társadalom- és egészségtudományi adatok természetéből adódóan azonban gyakori, hogy a negyedik feltevésnek nem felel meg; vagyis az adatok általában sorszámúak. Az alfa-együttható sorszámú adatokra történő alkalmazása, különösen ha 5-nél kevesebb válaszlehetőség van, az értékek alulbecslését okozhatja. Emiatt alternatívák jelentek meg a Cronbach-alfá számára.

Az ordinális alfa

A belső konzisztencia becslése az ordinális alfa használatával ugyanazt a logikát követi, mint a Cronbach-alfa, a különbség, hogy a Pearson-féle korrelációs mátrix használata helyett az ordinális alfa a polikhorikus korrelációs mátrixot, ill. tetrachorikus. Hasonlóképpen, ellentétben a Cronbach-alfával, amely érzékeny az adatok ferdeségére, az ordinális alfa torzítatlan becslés.

McDonald's Omega

Tekintettel a tételek közötti egyenértékűség feltételezésének megsértésére, a McDonald omega a belső konzisztencia becslésének módszere, amely egyre fontosabb. Ennek az együtthatónak az előnyei közé tartozik, hogy az alfával ellentétben az omega terhelésekkel működik az egyes tételek tényezőit, és nem függ a skála elemeinek számától, amint az a következőkből látható képlet.

ahol λ a terhelési tényező és λ_i a terhelési tényező, szabványosítva. A Cronbach-alfához hasonlóan a 0,70 és 0,90 közötti omega értékek megfelelő értékeket jelentenek.

A McDonald's ordinális alfa és omega használatának előnyei ellenére kutatási alkalmazása még mindig kevés, Ennek az lehet az oka, hogy a legtöbb statisztikai szoftver és csomag még nem rendelkezik ilyen lehetőséggel megbecsülni őket.