Tudományos módszertani példa

Hívták tudományos módszertan, a tudományos elméletek létrehozásához használt technikák, tevékenységek, eszközök és folyamatok felhalmozásáig.

A tudományos módszertan az egyes tudományokban eltérő, ezért a társadalomtudománynak más alapelvei és módszerei vannak, mint az orvostudománynak.

A tudományos módszertan koncepcióját az Thomas Samuel Kuhn 1971-ben, aki világossá tette, hogy minden tudománynak sajátos módszere van a következtetések végrehajtására, eltávolodva a hagyományos tudományos módszer alkalmazását, kiemelve ezzel azt, hogy minden tudománynak van egy sajátos módszere, amely segít megismerni vagy tagadni elméletek.

Összefoglalva tehát, a tudományos módszertan egy speciális eljárás az egyes tanulmányi ágak számára, amely lehetővé teszi a hallgatók számára a kutatók olyan eredményeket érnek el, amelyek igazolhatók az egyes tudományágak sajátos tudományos módszerével tanulmány.

Példák tudományos módszertanra:

1.- Példa az alaptudományi tudományra:

A tudomány alapvető módszertana egyszerű paraméterekből áll, amelyek növekedhetnek vagy csökkenhetnek attól a tudománytól függően, amelyre alkalmazzák.

Ez a módszertan olyan általános paraméterekből áll, mint például:

a) A tantárgy. - Ez elengedhetetlen, mert nélküle nincs mit tanulmányozni.

b) Megfigyelés. - Ez a kiválasztott tárgy felismerése.

c) Adatgyűjtés. - Ez az információgyűjtés, amelyet minden vizsgálat bemutat.

d) Kísérletezés. - Ez egy másik módszer, amely a tudomány ágától függően változhat.

e) Következtetések. - Ez a logikai vég, amelyet a módszertani folyamat végén kapunk.

2. - Példa a statisztikai módszertanra:

A statisztika olyan módszert használ, amely a következő paraméterek megadását jelenti:

a) A probléma megállapítása:

Bármi lehet, például szállítás, étel, időjárás, hurrikánok, választások, járvány stb.

b) állapítsa meg a tanulmány tárgyát:

Miért vizsgálják és mit vizsgálnak, itt feltételezzük, hogy ez a szezonális influenzajárvány.

c) Határozza meg a célokat és a hipotéziseket:

A cél vagy a célok és a hipotézisek arra szolgálnak, hogy megtudják, mi történne vagy történik a témával, vagy mi az, amit konkrétan tudni szeretne a témáról.

d) Adja meg a mintavétel méretét és típusát:

Ez az információ mennyisége és típusa, amelyet várhatóan fognak gyűjteni, tudva, hogy mennyit gyűjtenek és milyen értelemben.

f) Adatok gyűjtése:

Ez az adatgyűjtés megfelelő intézkedése, amely történhet felmérések, nyilvántartások, fényképek stb. Révén.

g) Az adatgyűjtés során teljesíteni kell az etikai követelményeket:

Ez az, hogy valódi adat, hogy nem hamisítják, mint politikai szavazásokkal vagy társadalmi közvélemény-kutatások vitatott vagy el nem fogadott témákról, ahol az információkat hamisan lehet bemutatni az eredmény elérése érdekében különleges.

h) Debug a minta:

Ez a kapott adatok helyesbítéséből és katalogizálásából áll.

i) Leíró elemzés:

A statisztikai valóságnak megfelelő logikai következtetéshez lépésről lépésre magyarázza el a kapott adatok eredményét.

j) Magyarázó modell létrehozása:

Grafikon vagy grafikonok megszerzéséről van szó, az alapvető következtetésekkel együtt, amelyek megmagyarázzák az említett felmérés trendjét és a hozzá tartozó statisztikákat.

k) Oldja meg a hipotéziseket:

Ez határozott következtetésre jut a választott témában.

3. - Példa kísérleti tudományos módszertanra:

A tudományos módszertan lépései szinte megegyeznek a hagyományos tudományos módszerrel.

 a) Megfigyelés:

Ez abból áll, hogy túlnézünk az első objektív benyomáson, és megpróbálunk konkrét részleteket meghatározni arról, hogy mi látjuk, és sokszor a megfigyeléshez különböző folyamatok szükségesek, mert a szem általában nem mutatja meg nekünk a valóságot úgy néz ki. Ezen felül megmutathatja számunkra a különböző aspektusait vagy változásait.

b) Megközelítés és információk keresése a problémáról:

Mondhatjuk, hogy a probléma az, amit meg akarunk vizsgálni, és az információk keresése az, amit a probléma elmondhat nekünk, megkérdezve, mi ez és milyen lehetőségeket kínál számunkra.

A megközelítésből kiindulva keresik és vizsgálják a kapcsolódó információkat az elméletek rajzolása mellett.

c) Az elméletek hipotézisei és megfogalmazása:

Az elméletek megfogalmazása és a hipotézisek megalkotása lehetővé teszi számunkra a magyarázat előrejelzését vagy a lehetséges válaszok megszerzését.

d) Kísérletezés:

Ebben a pillanatban módosítások történnek, és az elemeket manipulálják, megpróbálva megismerni a különféle következményeket és hatásokat.

A kísérlet elvégzéséhez először el kell végeznie egy projektet a lépések végrehajtásához, amely kivetíti a tanulmányozandó objektum manipulációját.

Ebben az értelemben egy kontrollcsoport jön létre, amely követi azokat a lépéseket, amelyeket a kísérleti csoportot alkotó személyek végeznek, nyilvántartva az eredményeket.

e) Adatgyűjtés:

A kontroll csoport felel az adatok gyűjtéséért, és mindkettőt kvalitatívnak vagy nem kvalitatívnak kell tekintenie

Az első "kvalitatív" azok, amelyek kifejezik a látottakat, mivel objektív adatok, amelyek kifejezik a méretet, a színt, a textúrákat, az illatokat stb.

A mennyiségi adatok azok, amelyek mennyiségeket, mértékeket, súlyokat stb. Jelölnek meg nekünk.

f) Adatbemutatás:

Az adatokat többek között jelentések, adatok, grafikonok és táblázatok segítségével mutatják be, lehetővé téve az összes adat egyértelmű érzékelését.

g) Az adatok következtetése és elemzése:

Az összegyűjtött adatok alapján találgatások sora következik, amelyek arra a következtetésre vezetnek, amely megmagyaráz minket a tárgyhoz tartozó adatok, amelyekkel foglalkozunk, a végső összehasonlítás az, ami a következtetésre vezet lehetséges.