Koncepció az ABC definícióban

Olyan korban élünk, ahol rengeteg adat van. Gondoljuk át egy kicsit: milyen adatok lehetnek rólunk Internet, lebeg a kibertérben? Név, vezetéknév, esetleg cím (egy online vásárlás terméke, amelynek természetesen a házunkba kellett érkeznie), zene mit hallunk (a Spotify listáinkból vagy mit hallgatunk a Soundcloudon), milyen cikkeket nézünk meg (az Amazon és más online áruházakban látott oldalak terméke) és még sok minden mást.

Ez az adatmennyiség, miután feldolgozta és elemezte, következtetéseket vonhat le mind az egyes emberekről, mind azokról népesség, sőt, hogy preferenciáik szerint megkülönböztessük ezeket a következtetéseket, amelyeket viszont ajánlások formájában alkalmazhatunk konkrét egyénekre. Ehhez a fegyelem nak,-nek Nagy adat.

Meghatározzuk a Nagy adat mint a számítástudomány diszciplínája, amely a nagyok befogásával, kezelésével és elemzésével foglalkozik adatkészleteket, levonva az elemzés következtetéseit, és ezeket a következtetéseket alkalmazva az esetekre Konkrét.

Ez a Nagy adat ez egy teljes tudományág, és nem csak a gyűjtés és tárolás nagy adathalmazok.

Egy olyan korszakban, amelyben az adatok nem csak szűkösek, de sok esetben több van, mint szeretnénk, vagy ami valóban hasznos lehet, Nagy adat foglalkozik azzal is, hogy miként válasszuk ki azokat az adatokat, amelyek valóban hasznosak számunkra az elemzés elvégzéséhez és a következtetések levonásához.

Végső célja Nagy adat az, hogy előnyt szerezzünk cégünknek vagy kezdeményezésünknek.

Vegyünk egy konkrét esetet: tegyük fel, hogy van online zeneboltunk, és amit vásárlóink ​​hallanak, Olyan információkat tárolunk, mint a dal címe, az előadó neve és az egyes lejátszások száma. dal.

Miután ezeket az adatokat elemeztük, több következtetésre juthatunk. Mondjuk azt látjuk, hogy mindegyikünk ügyfél Szokás zenei lehetőségeiket egy vagy néhány meghatározott műfajba sorolni, és hogy a katalógusunkban szereplő csoportokat és művészeket mindegyikbe e műfajokba sorolhatjuk.

Tehát használhatjuk a Nagy adat ajánlani bolti vásárlóinknak, hogy hallgassák meg (és természetesen később vásárolják meg!) bizonyos csoportok zenéjét, amely megfelel a preferenciáiknak.

Ily módon olyan szolgáltatást kínálunk, amely jobban igazodik mindegyikünk személyes preferenciáihoz ügyfelek számára, személyre szabottabbá téve azt, és ezért áruház helyett „az Ön üzletét” adja nekik generikus.

A Nagy adat Ez az a tudományág, amelyet például a közösségi hálózatokban alkalmaznak követendő oldalak és profilok, vagy tartalmi webhelyek olvasmányok felvetésére.

Az Amazon az egyik olyan vállalkozás, amely példázza a használatát Nagy adatMivel a híres weboldal összes felhasználójának megkereséseinek és vásárlásainak elemzése alapján arra a következtetésre jutunk, hogy az új termékekre vonatkozó javaslatokat miként kell bemutatni az egyes felhasználóknak.

Meg kell azonban jegyezni, hogy nem minden, amit az interneten javasolnak nekünk, az a trendelemzés eredménye Nagy adat.

Figyelembe kell vennünk a javaslatokat megfogalmazó vállalatok és a termékgyártók közötti kereskedelmi megállapodásokat is, hogy az övékük szerepeljen az említett javaslatokban.

Technológiailag a megoldások használata Nagy adat nagy feldolgozási teljesítményt igényel.

Éppen ezért megszokják a dedikált számítógépes rendszerek, például nagy szerverek és létesítmények használatát elkötelezett cégek, amelyeket szakosodott cégek bérelnek speciális tanulmányok vagy ügyfelek számára az egész használatra év.

Sokszor a Nagy adat megköveteli a nem teljesen felépített adatgyűjtések kezelését. Ezért van szükség konkrét megoldásokra az ilyen típusú alkalmazásokhoz.

Azt mondták, hogy a műszaki profilok a következőkre szakosodtak Nagy adat a jövőben nagy szükség lesz rájuk.

Más szóval, ha azon gondolkodik, hogy munkája van a számítástechnika területén, meg kell gondol komolyan szakosodott a Nagy adat, amelyben hiányzik a kínálat a kereslet fedezésére.

Az utólagos elemzéshez szükséges adatgyűjtést nemcsak az interneten és az embereken végzik, hanem IoT szenzorok segítségével is.

Így például megtehetjük elemezni a járművezetők viselkedési szokásai, a parkolóérzékelőkből származó adatok gyűjtése a legforgalmasabb órák vagy vezetési szokások megismerése érdekében. mozgalom.

Fotók: Fotolia - lasse / georgejmclittle

A Big Data témái