Definisi Margin Kesalahan

Banyak konsep memiliki ganda dimensi, itu bahasa sehari-hari dan teknik. Inilah yang terjadi dengan tag "batas dari kesalahan".

Dalam pengertian sehari-hari

Jika seseorang mengatakan mereka "tidak memiliki margin untuk kesalahan" sehubungan dengan a minuman, Anda menunjukkan bahwa Anda tidak dapat membuat kesalahan apa pun alasan. Sebaliknya, jika dikatakan bahwa "ia memiliki margin kesalahan yang kecil", ia mengomunikasikan bahwa kesalahan yang mungkin terjadi tidak memiliki konsekuensi serius. Kita harus ingat bahwa makna margin tergantung pada konteks bahasa yang digunakan.

Dalam statistik

Itu statistik adalah alat matematika yang memungkinkan untuk menetapkan pengukuran pada semua jenis bidang. Dengan itu dimungkinkan untuk mengetahui data spesifik tentang aspek-aspek yang sifatnya berbeda, seperti demografi, tren pemungutan suara, penyakit dan sebagainya. Sepotong informasi penting untuk studi statistik adalah untuk menetapkan batas kesalahan atau margin kesalahan untuk sampel.

Singkatnya, margin kesalahan adalah kesalahan terbesar yang mungkin terjadi dalam kaitannya dengan beberapa data numerik

Dalam pengertian ini, ada dua jenis margin kesalahan, absolut dan relatif. Yang pertama mengacu pada pengukuran yang tepat dari sesuatu. Dengan cara ini, jika sebuah benda sebenarnya 15 cm tetapi ketika kita mengukurnya kita membuat kesalahan dan menentukan bahwa benda itu berukuran 14,9 cm, margin kesalahan absolut akan menjadi 0,1 cm (ini berarti pengurangan antara pengukuran sebenarnya dari objek dan pengukuran yang dibuat dari sama).

Kesalahan relatif dinyatakan sebagai berikut: nilai absolut dibagi dengan nilai sebenarnya. Melanjutkan contoh sebelumnya, nilai absolutnya adalah 0,1 cm dan nilai sebenarnya adalah 15 cm, sehingga kesalahan relatifnya adalah sebagai berikut: 0,1: 15, yang sama dengan 0,00666 cm.

Margin kesalahan statistik dalam survei sosiologis

Jenis perhitungan ini banyak digunakan dalam elaborasi survei di mana pendapat warga tentang beberapa aspek realitas diukur, misalnya penilaian mereka terhadap kandidat atau proposal politik. Meskipun statistik merupakan alat yang netral dan objektif, namun dalam praktiknya informasi yang diberikan tidak selalu sesuai dengan kenyataan yang ada.

Dengan cara ini, pertanyaan berikut harus diajukan: mengapa pengukuran statistik sosiologis menghadirkan begitu banyak kesalahan? Pertanyaan ini memiliki dua kemungkinan jawaban:

1) beberapa statistik telah "dimasak", sehingga hasil akhirnya tidak cukup mengungkapkan apa yang ingin mereka ukur dan

2) orang yang disurvei tidak selalu mengatakan yang sebenarnya, sehingga jawaban mereka tidak memungkinkan kita untuk mengetahui realitas suatu masalah.

Foto: Fotolia - get4net - euroneuro