Konsep dalam Definisi ABC

Untuk mempelajari topik-topik tertentu yang luas, para ilmuwan menganalisis sebagian dari totalitas objek penelitian mereka penyelidikan. Bagian ini merupakan sampel dan penelitian yang bersangkutan adalah sampel. Dengan demikian, dimungkinkan untuk melakukan pengambilan sampel di semua jenis area: analisis medan, padatan, suara, studi demografis, analisis darah, urin, dll.

Bagaimanapun, pengambilan sampel yang dilakukan bertujuan untuk menjadi bagian penting dari apa yang dipelajari, sedemikian rupa sehingga hasil yang diperoleh memungkinkan penarikan kesimpulan dari himpunan apa belajar.

Jenis-jenis sampling dalam studi populasi

Secara statistik mengetahui himpunan a populasi itu adalah pertanyaan yang sangat sulit dan memakan waktu. Mari kita pikirkan sebuah penelitian yang berkaitan dengan penyakit suatu negara, tentang kebiasaan makan atau konsumsi dari beberapa produk. Jenis analisis ini tidak dapat dilakukan melalui a survei pada tingkat umum, sehingga pengambilan sampel menjadi alatpenting.

Tidak ada modalitas tunggal. Sebenarnya, ada beberapa jenis pengambilan sampel. Di satu sisi, ada yang acak atau probabilistik. Di sisi lain, yang non-probabilistik. Yang pertama adalah prosedur yang paling cocok untuk memilih himpunan bagian dari individu-individu dari suatu populasi, karena Alat ini memungkinkan untuk menjamin bahwa sampel yang dipilih mewakili keseluruhan populasi.

Pada tipe non-probabilistik, pemilihan sampling tidak bergantung pada kemungkinan, tetapi terkait dengan penyebab penyelidikan atau tujuan sampel. Oleh karena itu, keduanya Prosedur mereka menanggapi tujuan yang berbeda. Pengambilan sampel probabilitas sangat ketat dan ilmiah, sedangkan pengambilan sampel non-probabilitas lebih cocok untuk studi populasi yang homogen.

Semua pengambilan sampel menyiratkan margin kesalahan tertentu

Misalkan kita ingin tahu berapa banyak orang Spanyol yang perokok. Untuk menetapkan persentase yang tepat, dua prosedur dapat digunakan: survei 47 juta penduduk atau baik memilih jumlah tertentu sebagai sampel yang representatif dari seluruh populasi, misalnya sampel 1000 orang-orang.

Jika dilakukan random sampling, kemungkinan orang yang terpilih sebagian besar adalah perokok sehingga sampel tidak representatif. Akibatnya, dalam setiap pengambilan sampel ada there batas kesalahan statistik.

Untuk mengurangi margin of error, para ahli menyarankan untuk memilih ukuran sampel yang sesuai. Tentu saja, semakin besar sampelnya, semakin kecil margin kesalahannya. Dalam pengertian ini, ketika alam semesta yang dipelajari besar, perlu menggunakan sampel populasi yang sama besar.

Foto: Fotolia - Andrey Popov / Alewka