10 Contoh Pengambilan Sampel Cluster

Itu pengambilan sampel klaster adalah metode pemilihan sampel statistik di mana populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok, yang memiliki tinggi tingkat keterwakilan keseluruhan, untuk kemudian dianalisis semua atau beberapa elemen dari satu atau beberapa kelompok.

Konglomerat atau kelompok harus terlebih dahulu dibagi, misalnya bisa bertetangga, dan harus mewakili heterogenitas penduduk. Selain itu, mereka harus homogen, yaitu memiliki karakteristik yang mirip satu sama lain.

Sampling digunakan dalam statistik untuk menentukan bagaimana elemen sampel akan dipilih, yaitu dari bagian populasi yang memungkinkan kesimpulan dibuat tentang keseluruhan.

Jenis pengambilan sampel ini adalah probabilistik, karena dimungkinkan untuk mengetahui probabilitas bahwa kelompok atau elemen telah dipilih. Dalam kasus cluster sampling, semua kelompok memiliki kesempatan yang sama untuk dimasukkan dalam sampel, karena ini adalah teknik acak.

Prosedur ini memiliki kelebihan, misalnya menyediakan sampel yang representatif dari populasi yang sangat besar atau yang elemen dipisahkan secara luas dan lebih efisien daripada jenis pengambilan sampel lainnya, karena menghemat biaya dan cuaca.

Namun, ia juga memiliki kelemahan, misalnya, mungkin kurang representatif dibandingkan jenis pengambilan sampel lainnya dan tidak Dimungkinkan untuk menerapkannya dalam semua kasus, karena perlu memiliki pengetahuan sebelumnya tentang populasi yang akan dipelajari. menganalisa.

Langkah Pengambilan Sampel Cluster

Jenis pengambilan sampel klaster

Ada dua jenis cluster sampling, yang berbeda sesuai dengan jumlah tahapan dalam proses seleksi:

Contoh pengambilan sampel klaster

1. Sekelompok peneliti ingin mempelajari karakteristik mesin yang digunakan di pabrik yang berbeda. Untuk melakukan pengambilan sampel, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua mesin di pabrik suatu kota dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap pabrik akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 87 pabrik akan dibutuhkan 5 cluster untuk mempersiapkan sampel.
• Daftar semua pabrik dibuat.
• 5 pabrik dipilih menggunakan metode lotere dan semua mesin yang ditemukan di pabrik tersebut akan dianalisis.

1. Sebuah tim peneliti dari pemasaran ingin mengetahui karakteristik pelanggan yang pergi ke pusat perbelanjaan. Untuk melakukan pengambilan sampel, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua pelanggan pusat perbelanjaan dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap mal akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 456 pusat perbelanjaan di Tanah Air, dibutuhkan 23 konglomerat untuk menyiapkan sampelnya.
• Daftar semua pusat perbelanjaan dibuat.
• 23 pusat perbelanjaan dipilih secara acak dan semua pelanggan yang mengunjungi tempat-tempat ini akan diwawancarai.

1. Beberapa mahasiswa sastra harus melakukan penelitian di pasar penerbitan. Untuk melakukan sampel statistik, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua penerbit di kota-kota suatu negara dipilih sebagai populasi target. Setiap kota akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 23 kota tersebut akan dibutuhkan 5 cluster untuk mempersiapkan sampel.
• Daftar kota dibuat.
• 5 kota dipilih secara acak dan dengan simple random sampling, 3 penerbit dipilih per kota.

1. Sekelompok peneliti ingin mengetahui karakteristik orang-orang yang bekerja di sektor bisnis. Untuk melakukan sampel yang representatif, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua karyawan perusahaan di negara yang sama dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap perusahaan akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 2.457 perusahaan di Tanah Air, dibutuhkan 62 konglomerat untuk menyiapkan sampel.
• Daftar perusahaan dibuat.
• 62 perusahaan dipilih secara acak dan dengan simple random sampling, 30 karyawan dipilih dari masing-masing perusahaan.

1. Sebuah pemerintah ingin mengetahui karakteristik rumah tangga dari seluruh penduduk suatu negara. Untuk melakukan sampel yang representatif, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua rumah tangga di suatu negara dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap lingkungan akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 457 kelurahan di Tanah Air, dibutuhkan 30 konglomerat untuk menyiapkan sampel.
• Daftar semua lingkungan dibuat.
• 30 lingkungan dipilih secara acak dan dengan pengambilan sampel acak sederhana 200 rumah tangga dipilih dari setiap lingkungan.

1. Kementerian Ekonomi Meksiko ingin mengetahui produktivitas negara, oleh karena itu, harus menganalisis pabrik yang berbeda. Untuk melakukan sampel statistik, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua pabrik di dalam negeri dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap entitas federal akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 32 negara bagian, dibutuhkan 5 konglomerat untuk menyiapkan sampel.
• Daftar semua entitas federal dibuat.
• Lima entitas federal dipilih secara acak dan semua pabrik dari setiap konglomerat dianalisis.

1. Kementerian Kesehatan Spanyol sedang mempelajari penyakit mana yang paling sering diderita penduduk negara ini. Untuk melakukan sampel statistik, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua individu di negara tersebut dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap rumah sakit akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 700 rumah sakit di negeri ini, dibutuhkan 50 cluster untuk menyiapkan sampel.
• Daftar semua rumah sakit di negara ini dibuat.
• 50 rumah sakit dipilih secara acak dan status kesehatan semua pasien di setiap cluster dianalisis.

1. Sekelompok ahli biologi sedang mempelajari perilaku serigala. Untuk melakukan sampel yang representatif, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua serigala di suatu wilayah dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap sekawanan serigala akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 47 kawanan di wilayah itu, dibutuhkan 12 cluster untuk dijadikan sampel.
• Daftar semua paket dibuat.
• 12 paket dipilih secara acak dan perilaku semua serigala dalam kelompok dianalisis.

1. Sebuah tim ahli agronomi sedang mempelajari efektivitas biji gandum. Untuk melakukan sampel yang representatif, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua ladang tanaman di suatu negara dipilih sebagai populasi target. Setiap negara bagian akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 45 negara bagian akan dibutuhkan 7 cluster untuk mempersiapkan sampel.
• Daftar semua negara bagian dibuat.
• 7 negara bagian dipilih secara acak dan produksi 15 ladang setiap konglomerat dianalisis.

1. Kementerian Pendidikan Kota Otonom Buenos Aires sedang melakukan studi tentang buku-buku yang digunakan di kelas. Untuk melakukan sampel yang representatif, langkah-langkah cluster sampling diikuti:

• Semua buku di kota dipilih sebagai populasi sasaran. Setiap sekolah akan menjadi konglomerat.
• Diperkirakan dari 883 sekolah, dibutuhkan 53 klaster untuk menyusun sampel.
• Daftar semua sekolah dibuat.
• 53 sekolah dipilih secara acak dan semua buku di setiap cluster dianalisis.

Ini dapat melayani Anda: