Contoh Contoh Perwakilan

Dalam statistik disebut Sampel ke bagian dari himpunan yang lebih besar dan tidak dapat dipahami, yang digunakan untuk menyimpulkan sifat keseluruhan. Ini adalah sebagian kecil dari sekelompok objek atau orang yang membantu kita mempelajari seluruh kelompok. SEBUAH sampelnya representatif ketika memiliki karakteristik untuk melayani sebagai representasi dari keseluruhan, yaitu, ketika itu adalah refleksi yang cukup setia dari set lengkap.

Sampel, bagaimanapun, tidak pernah bisa sepenuhnya mewakili seluruh himpunan, yaitu, mereka tidak pernah bisa mewakili 100%. Apa yang peneliti dan ahli statistik pertaruhkan, kemudian, adalah memberikan sampel yang memiliki karakteristik yang diperlukan untuk menyerupai keseluruhan dengan probabilitas yang masuk akal. Untuk melakukan ini, perhatian biasanya diberikan pada kondisi berikut:

Dengan menjamin kondisi utama ini, sampel yang representatif dari populasi keseluruhan, yaitu, sebagian kecil yang fasih sehubungan dengan keseluruhan, dan yang berfungsi untuk memperoleh kesimpulan yang kurang lebih benar. Jika tidak, sampel yang diambil dapat membawa kita pada pernyataan dan kesimpulan yang, jika dibandingkan dengan keseluruhan, tidak mungkin atau tidak relevan.

Contoh Contoh Perwakilan

Berikut ini adalah beberapa contoh sampel yang representatif:

1. Dalam pemilihan presiden, sangat tidak mungkin seluruh daftar pemilih akan berpartisipasi, karena ada orang yang tidak memilih. Selain itu, banyak warga negara yang tidak memiliki izin untuk memilih, seperti anak di bawah umur dan penduduk asing. Namun, jumlah pemilih begitu besar dan signifikan sehingga dapat dipahami sebagai cerminan setia dari kehendak rakyat di seluruh negeri.
2. Dalam survei yang dilakukan di suatu kota, diminta pendapat penduduk mengenai ukuran jalan tertentu. Jika pendapat lingkungan kaya dikumpulkan saja, pendapat itu akan positif tetapi tidak dapat diandalkan, karena ini mewakili hampir 10% dari total populasi kota. Kelas menengah, di sisi lain, merupakan 40% dan kelas bawah 50% sisanya. Jadi lembaga survei memutuskan untuk mensurvei 100.000 orang, 10.000 di antaranya akan berasal dari lingkungan kaya, 40.000 dari kelas atas. menengah dan 50.000 dari lingkungan miskin, sehingga sampel mewakili distribusi sosial ekonomi penduduk kota.
3. Sebuah perusahaan mobil ingin mengetahui berapa persentase penduduk yang akan mengganti mobil tahun depan. untuk itu dia membuat kueri acak di antara klien dari serangkaian tempat parkir di kota. Agar sampel dapat mewakili, Anda harus memilih jumlah tempat parkir yang tepat dan jumlah pelanggan yang disurvei, karena jika tidak, Anda dapat mengambil kesan bahwa ada lebih banyak orang yang mau berganti mobil daripada yang sebenarnya, misalnya jika Anda melakukan survei hanya di ibu kota tempat tertinggi penghasilan.

Referensi:

• "Sampel statistik" aktif Wikipedia.
• "Apa itu sampel yang representatif?" pada Yayasan untuk Penelitian Sosial Tingkat Lanjut (Spanyol).
• "Konsep dasar tentang inferensi" di Universitas Valencia (Spanyol).
• "Apa itu sampel yang representatif?" di Grup ERA.

Ikuti dengan: