Definisi Mediasi dan Moderasi (dalam Statistik)

Serangkaian teknik multivariat di mana "bagaimana" dalam hubungan antara variabel independen (X) dan variabel diselidiki. variabel dependen (Y), yang dilakukan dengan memasukkan ketiga variabel (atau lebih dari satu) yang dapat berperan sebagai mediator atau moderator.

Mediasi

Bayangkan bahwa a penyelidikan memiliki tujuan untuk menentukan bagaimana paparan cita-cita berat diwujudkan dalam media komunikasi mempengaruhi ketidakpuasan terhadap tubuh. Orang-orang yang bertanggung jawab atas penelitian ini berhipotesis bahwa internalisasi aturan sekitar ketipisan ternyata menjadi mediator hubungan.

Mekanisme yang dilalui suatu variabel X mempengaruhi sebuah variabel DAN. Dengan kata lain, setiap variasi dalam X akan menyebabkan perubahan pada satu atau lebih variabel mediasi (M) dan ini pada gilirannya akan menyebabkan perubahan pada Y. Secara grafis model mediasi yang paling sederhana adalah sebagai berikut.

Para peneliti yang menggunakan teknik ini memperkirakan dan menguji

hipotesa dari dua jenis efek atau hubungan (mereka juga dapat ditemukan dengan nama jalur Atau sederhananya jalan).

1. efek langsung. Mengacu pada hubungan langsung antara dua variabel, baik X ⟶ Y atau X ⟶ M

2. efek tidak langsung. Ini mengacu pada efek apa pun yang melewati mediator. X ⟶ M ⟶ Y

Setelah kedua efek diperkirakan, pertanyaan berikut tetap harus diselesaikan: apakah mediasi sebagian atau seluruhnya?

• mediasi parsial. Itu terjadi ketika efek langsung dari X tentang DAN itu tetap signifikan secara statistik di hadapan seorang mediator.

• mediasi penuh. Itu terjadi ketika efek langsung dari X tentang DAN itu berhenti menjadi signifikan secara statistik di hadapan seorang mediator.

Dalam contoh di atas, cita-cita berat saja menyebabkan ketidakpuasan. jasmani Namun, pada beberapa orang, cita-cita ini menyebabkan norma seputar berat badan terinternalisasi, yang juga menimbulkan ketidakpuasan tubuh.

Moderasi

Investigasi bertujuan untuk menentukan apa faktor menyebabkan keyakinan negatif tentang vaksin untuk mengurangi niat vaksinasi. Orang-orang yang bertanggung jawab atas penelitian berhipotesis bahwa paparan informasi palsu meningkatkan efek dari keyakinan ini Bagaimana mereka dapat menguji hipotesis ini?

Secara moderat, tujuannya adalah untuk menentukan kondisi hubungan antara variabel X dan variabel Y. Kondisi ini dipelajari oleh penyertaan dari variabel moderator (W), yang mempengaruhi ukuran atau valensi hubungan antara X Dan DAN. Artinya, dimasukkannya W dapat memperkuat hubungan atau mengubahnya menjadi negatif jika menjadi positif. Dimungkinkan juga untuk menemukan hubungan ini dengan nama efek interaksi. Bentuk moderasi yang paling sederhana dapat divisualisasikan sebagai berikut diagram.

Saat menguji hipotesis berdasarkan teknik ini, pertama-tama kita harus menentukan interaksi linier antara X Dan W sehubungan dengan Y Jika interaksi semacam itu signifikan, sifat asosiasi harus dijelaskan dengan memperkirakan hubungan antara X dan Y pada nilai W yang berbeda.

Pada contoh di atas, orang yang memiliki keyakinan negatif tentang vaksin memiliki niat vaksinasi yang rendah; dan ketika mereka menerima informasi palsu tentang efek samping dari vaksin, efek dari kepercayaan tersebut menjadi lebih besar.

Mediasi termoderasi (proses bersyarat)

Meskipun penelitian berdasarkan penyertaan variabel ketiga biasanya membahas mediasi atau moderasi sebagai teknik yang diterapkan secara terpisah, dimungkinkan juga untuk menerapkannya secara bersamaan dalam model yang sama. Proposal terakhir ini kurang umum, namun ketidaktahuan tentang teknik ini dapat dimengerti; sejak mediasi yang dimoderasi, juga dikenal sebagai proses bersyarat, belum dikembangkan selama lebih dari 20 tahun. Hal ini menyebabkan masih belum ada konsensus di antara para peneliti mengenai teknik analisis yang tepat untuk proses ini. Bahkan namanya masih dalam pembahasan (disebut mediasi yang dimoderasi, moderasi yang dimediasi, dan proses bersyarat).

Di luar pembahasan seputar nama dan teknik analisis yang digunakan, perlu dipahami bahwa mediasi yang dimoderasi atau proses kondisional terjadi ketika variabel moderator berinteraksi dengan variabel mediator sedemikian rupa sehingga menimbulkan efek tidak langsung (X ⟶ M ⟶ Y) dimodifikasi dengan nilai variabel moderator. Secara visual, hubungan ini akan terlihat seperti ini:

Referensi

Hayes, F. KE. (2018). Pengantar Mediasi, Moderasi dan Analisis Proses Bersyarat: Pendekatan Berbasis Regresi. T. D. Sedikit (Ed.; 2. Ed). Guilford Press.