Konsep dalam Definisi ABC

Karena parameter didefinisikan, variabel dan konstanta yang muncul di a ekspresi matematis, menjadi variasinya yang memunculkan solusi yang berbeda dari suatu masalah. Dengan cara ini, parameter mengandaikan representasi numerik dari sejumlah besar informasi yang berasal dari studi variabel. Perhitungannya biasanya dilakukan melalui rumus hitung yang telah diuraikan sebelumnya dari data yang diperoleh dari populasi.

Dalam bidang pemrogramankomputasi penggunaan istilah parameter secara luas digunakan untuk merujuk pada properti intrinsik dari suatu prosedur.

Mengapa parameter penting?

Ketika seorang ahli matematika mempertimbangkan studi variabel, ia harus menghadapi banyak data yang disajikan dengan cara yang tidak teratur. Oleh karena itu perlu dilakukan pekerjaan sebelumnya dengan informasi tersebut, dikurangi dan diurutkan, agar dapat bekerja dengan cara yang lebih sederhana dan efisien.

Meskipun konsentrasi data awal dalam parameter menyebabkan hilangnya sebagian informasi yang terkandung dalam sendiri, ini sangat dikompensasi dengan mampu membuat perbandingan antara sampel atau memungkinkan karakterisasi dari data.

Parameter statistik utama

Di dalam statistik Tiga kelompok besar parameter dapat dibedakan: posisi, dispersi, dan bentuk.

Pengukuran posisi memungkinkan untuk mengidentifikasi nilai di sekitar data yang sebagian besar dikelompokkan. Ada dua jenis parameter dispersi: yang memiliki tendensi sentral (mean, mode, dan median) dan yang memiliki posisi non-sentral (persentil, desil, dan kuartil).

Untuk bagian mereka, ukuran dispersi berfungsi untuk meringkas distribusi data. Masalah dengan parameter ini adalah bahwa mereka sendiri tidak cukup karena mereka terlalu menyederhanakan informasi, oleh karena itu bahwa mereka perlu disertai dengan parameter aksesori lain yang memberikan informasi tentang heterogenitas data.

Di antara parameter dispersi yang paling menonjol adalah perbedaan, simpangan baku, koefisien variasi dan jangkauan.

Akhirnya, parameter bentuk menunjukkan bentuk histogram dari data, representasi yang paling umum menjadi bel Gaussian. Di sini kita harus menyoroti koefisien kemiringan dan kurtosis.

Selain itu, ada parameter statistik lain yang digunakan untuk tujuan tertentu, seperti indeks Gini untuk mengukur ketidaksamaan.

Foto: iStock - mediaphotos / Jovanmandic