Konsep dalam Definisi ABC

Kita hidup di zaman di mana data berlimpah. Mari kita pikirkan sedikit: data apa tentang kita yang bisa ada di Internet, mengambang di dunia maya? Nama, nama keluarga, mungkin alamat (produk dari pembelian yang kami lakukan secara online dan yang, tentu saja, harus pulang kepada kami), musik apa yang kami dengar (dari daftar Spotify kami atau apa yang kami dengarkan di Soundcloud), artikel apa yang kami lihat (produk dari halaman yang kami lihat di Amazon dan toko online lainnya), dan banyak lagi.

Jumlah data ini, setelah diproses dan dianalisis, dapat membawa kita pada kesimpulan, baik tentang individu maupun tentang kumpulan populasi, dan bahkan untuk membedakannya sesuai dengan preferensi mereka, kesimpulan yang, pada gilirannya, dapat kita terapkan pada individu tertentu dalam bentuk rekomendasi. Untuk ini, disiplin dari Data besar.

Kami mendefinisikan Data besar sebagai disiplin ilmu komputasi yang berhubungan dengan penangkapan, pengelolaan dan analisis besar kumpulan data, menarik kesimpulan dari analisis ini, dan menerapkan kesimpulan ini pada kasus beton.

instagram story viewer

Itu adalah Data besar itu adalah disiplin yang lengkap, dan bukan hanya koleksi dan penyimpanan dari kumpulan data yang besar.

Di era di mana data tidak hanya tidak langka, tetapi dalam banyak kasus kita memiliki lebih dari yang kita inginkan atau yang bisa sangat berguna, Data besar itu juga berkaitan dengan bagaimana memilih data yang benar-benar berguna bagi kita untuk melakukan analisis dan menarik kesimpulan.

Tujuan akhir dari Data besar adalah untuk memperoleh manfaat bagi perusahaan atau inisiatif kita.

Mari kita ambil kasus konkret: misalkan kita memiliki toko musik online dan, dari apa yang didengar pelanggan kita, Kami menyimpan informasi seperti judul lagu, nama artis, dan berapa kali masing-masing diputar. lagu.

Setelah semua data ini dianalisis, kita dapat mencapai beberapa kesimpulan. Katakanlah kita melihat bahwa masing-masing dari kita klien Merupakan kebiasaan untuk mengklasifikasikan pilihan musik mereka dalam satu atau beberapa genre tertentu, dan kami dapat mengklasifikasikan masing-masing grup dan artis yang kami miliki dalam katalog kami dalam genre ini.

Jadi, kita bisa menggunakan Data besar untuk merekomendasikan pelanggan toko kami untuk mendengarkan (dan kemudian membeli, tentu saja!) musik dari grup tertentu yang sesuai dengan preferensi mereka.

Dengan cara ini, kami menawarkan layanan yang lebih disesuaikan dengan preferensi pribadi masing-masing kami pelanggan, membuatnya lebih dipersonalisasi dan, oleh karena itu, memberi mereka "toko Anda" alih-alih toko umum.

Itu Data besar Ini adalah disiplin yang mereka gunakan, misalnya, di jejaring sosial untuk menyarankan halaman dan profil untuk diikuti, atau situs web konten untuk menyarankan bacaan.

Amazon adalah salah satu bisnis yang mencontohkan penggunaan Data besarDari analisis pertanyaan dan pembelian semua pengguna situs web terkenal ini, disimpulkan saran mana untuk produk baru yang harus ditunjukkan kepada setiap pengguna individu.

Namun, perlu dicatat bahwa tidak semua yang disarankan kepada kami di Internet adalah hasil dari analisis tren melalui Data besar.

Kita juga harus mempertimbangkan perjanjian komersial antara perusahaan yang membuat saran, dan produsen produk sehingga merekalah yang muncul dalam saran tersebut.

Secara teknologi, penggunaan solusi Data besar membutuhkan daya pemrosesan yang besar.

Itu sebabnya mereka terbiasa menggunakan sistem komputer khusus, seperti server besar, dan fasilitas perusahaan khusus yang disewa perusahaan khusus untuk studi tertentu atau kepada klien untuk digunakan di seluruh tahun.

Banyak kali Data besar itu membutuhkan penanganan pengumpulan data yang tidak sepenuhnya terstruktur. Itulah mengapa solusi khusus diperlukan untuk digunakan dalam jenis aplikasi ini.

Dikatakan bahwa profil teknis berspesialisasi dalam Data besar mereka akan sangat diminati di masa depan.

Dengan kata lain, jika Anda berpikir untuk memiliki pekerjaan di bidang ilmu komputer, Anda harus berpikir serius dalam mengkhususkan diri di bidang Data besar, di mana ada kekurangan pasokan untuk menutupi permintaan.

Pengumpulan data untuk analisis selanjutnya tidak hanya dilakukan di Internet dan pada orang, tetapi juga dapat dilakukan dengan menggunakan sensor IoT.

Dengan cara ini, misalnya, kita dapat menganalisa pola perilaku pengemudi, pengumpulan data dari sensor parkir untuk mengetahui jam tersibuk atau pola mengemudi. gerakan.

Foto: Fotolia - lasse / georgejmclittle

Topik dalam Big Data