Definizione di margine di errore

Molti concetti hanno un doppio dimensione, il colloquiale e tecnica. Ecco cosa succede con il tag "margine di errore".

Nel suo senso quotidiano

Se qualcuno dice di non avere "nessun margine di errore" in relazione a a bozza, stai indicando che non puoi commettere errori per nessuno Motivo. Al contrario, se dice che "ha un piccolo margine di errore" comunica che un eventuale errore non ha gravi conseguenze. Dobbiamo tenere presente che il significato di margine dipende dal contesto della lingua in cui viene utilizzato.

Nelle statistiche

Il statistiche è un attrezzo matematico che permette di stabilire misure su qualsiasi tipo di campo. Con esso è possibile conoscere dati specifici su aspetti di diversa natura, come dati demografici, tendenze di voto, malattie e un lungo eccetera. Un'informazione importante per gli studi statistici è stabilire il limite di errore o il margine di errore per un campione.

Il margine di errore è, in breve, il più grande errore possibile in relazione ad alcuni dati numerici

In questo senso, ci sono due tipi di margini di errore, l'assoluto e il relativo. Il primo si riferisce alla misura esatta di qualcosa. In questo modo, se un oggetto è effettivamente 15 cm ma quando lo misuriamo commettiamo un errore e determiniamo che misura 14,9 cm, il il margine di errore assoluto sarà di 0,1 cm (questo implica la sottrazione tra la misura effettiva dell'oggetto e la misura effettuata del stesso).

L'errore relativo è indicato come segue: il valore assoluto diviso per il valore effettivo. Continuando con l'esempio precedente, il valore assoluto è 0,1 cm e il valore effettivo è 15 cm, quindi l'errore relativo sarà il seguente: 0,1: 15, che è uguale a 0,00666 cm.

Il margine di errore statistico nelle indagini sociologiche

Questi tipi di calcoli sono ampiamente utilizzati in elaborazione di sondaggi in cui si misurano le opinioni dei cittadini su alcuni aspetti della realtà, ad esempio la loro valutazione di un candidato o di una proposta politica. Sebbene la statistica sia uno strumento neutrale e oggettivo, in pratica le informazioni che fornisce non sempre corrispondono alla realtà dei fatti.

In questo modo si dovrebbe porsi la seguente domanda: perché le misurazioni statistiche sociologiche presentano così tanti errori? Questa domanda ha due possibili risposte:

1) alcune statistiche sono state "cotte", quindi i loro risultati finali non esprimono adeguatamente ciò che intendono misurare e

2) le persone intervistate non sempre dicono la verità, quindi le loro risposte non ci permettono di conoscere la realtà di un problema.

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