10 esempi di campionamento casuale semplice

Il campionamento casuale semplice è un metodo per selezionare un campione statistico in cui tutti gli elementi di a popolazione hanno le stesse possibilità di essere inclusi.

Il campionamento è una tecnica utilizzata nelle statistiche che consente di determinare come verranno selezionati gli individui. che costituirà un campione, cioè una parte rappresentativa di una popolazione che sarà utilizzata per fare uno studio o un analisi.

Il campionamento casuale semplice è un tipo di campionamento probabilistico, perché consente di specificare la probabilità che gli elementi hanno di essere inclusi nel campione.

Nel caso del campionamento casuale semplice, tutti gli individui hanno la stessa probabilità di essere selezionati, perché è una procedura che viene eseguita in modo casuale utilizzando palline, grafici o programmi per computer speciali.

Questo campionamento presenta vantaggi, ad esempio ha un alto livello di rappresentatività in grandi popolazioni e, quindi, consente inferenze o generalizzazioni sui grandi gruppi.

Ma ha anche degli svantaggi, ad esempio, è un processo più lento di altri, perché deve essere fatto un elenco di tutti gli elementi della popolazione e ha più margini di errore rispetto ad altri tipi di campionamento.

Semplici passaggi di campionamento casuali

Per eseguire un semplice campionamento casuale, è necessario seguire i seguenti passaggi:

Tipi di campionamento casuale semplice

Esistono due tipi di campionamento casuale semplice:

Esempi di campionamento casuale semplice

1. Un governo vuole studiare il reddito medio per famiglia. Per eseguire il campione, il team di ricerca segue i passaggi del campionamento casuale semplice:

• Vengono selezionate tutte le famiglie che vivono a Città del Messico.
• È stabilito che saranno necessari 1.000 articoli per realizzare il campione.
• Viene stilato un elenco delle 2.756.319 famiglie che vivono a Città del Messico.
• Ad ogni famiglia viene assegnato un numero che inizia da 1 fino a 2.756.319.
• 1.000 numeri vengono scelti a caso utilizzando un programma per computer, ad esempio 4.258, 102.548 e 167.

1. Un gruppo di ricercatori vuole realizzare un'indagine sul lavoro dei professori universitari in Spagna. Per eseguire il campionamento, si seguono i passaggi del campionamento casuale semplice:

• Vengono selezionati tutti i professori universitari del paese.
• Si determina che su 122.910 docenti universitari, per preparare il campione saranno necessarie 385 persone.
• Viene redatto un elenco di tutti gli insegnanti di spagnolo.
• Ad ogni insegnante viene assegnato un numero che inizia con 1.
• 385 numeri vengono scelti a caso utilizzando una tabella statistica, ad esempio: 1.345, 20.672 e 118.456.

1. Un gruppo di ricercatori sta studiando la professionalizzazione degli sport femminili. Per eseguire il campionamento, si seguono i passaggi del campionamento casuale semplice:

• Vengono selezionate tutte le donne che si dedicano professionalmente ad uno sport.
• È stato stabilito che dei 4.567 atleti professionisti, saranno necessari 355 individui per fare il campione.
• Viene redatto un elenco di tutti gli atleti professionisti.
• Ad ognuno viene assegnato un numero che inizia con 1.
• 355 numeri vengono scelti a caso utilizzando una tabella statistica, ad esempio 654, 2.549 e 318.

1. Un team di marketing sta conducendo uno studio sulle preferenze dei consumatori. Per selezionare gli individui che andranno a comporre il campione, si seguono i passaggi del campionamento casuale semplice:

• Come popolazione target vengono selezionati i clienti abituali di un centro commerciale.
• È stato stabilito che dei 2.375 clienti regolari, saranno necessarie 330 persone per compilare il campione.
• Viene creato un elenco di tutti i clienti.
• Ad ognuno viene assegnato un numero.
• 330 numeri vengono scelti a caso con un programma per computer, ad esempio 354, 298 e 1.568.

1. Un gruppo di ricercatori studierà l'opinione degli studenti di giurisprudenza sulla carriera. Per selezionare il campione, i ricercatori seguono i passaggi del campionamento casuale semplice:

• Gli studenti di giurisprudenza di 10 università sono selezionati come popolazione target.
• Si stabilisce che su 16.453 studenti, saranno necessari 270 studenti per fare il campione.
• Viene compilato un elenco di tutti gli studenti di giurisprudenza.
• Ad ognuno viene assegnato un numero.
• 270 numeri vengono scelti a caso con un frame di campionamento, ad esempio 59, 798 e 11.245.

1. Una società di consulenza condurrà un sondaggio sulla preferenza dei candidati alla presidenza. Per realizzare il campione rappresentativo si seguono le fasi del campionamento casuale semplice:

• Tutti gli abitanti del paese sono selezionati come popolazione target.
• Si determina che dei 31.938.382 abitanti, per preparare il campione saranno necessari 5.000 individui.
• Viene fatto un elenco di tutti gli abitanti del paese.
• Ad ognuno viene assegnato un numero.
• 5.000 numeri vengono scelti a caso con un programma statistico, ad esempio 1.245.873, 12.457 e 924.455.

1. Una ONG ambientale condurrà uno studio sulla conoscenza che la popolazione di una regione ha sul cambiamento climatico. Per preparare il campione statistico si seguono le fasi del campionamento casuale semplice:

• Tutti gli abitanti di una regione sono selezionati come popolazione.
• Si determina che dei 153.248 abitanti, per effettuare il campionamento saranno necessari 700 individui.
• Viene fatto un elenco di tutti gli abitanti di quella regione.
• Ad ognuno viene assegnato un numero.
• 700 numeri vengono scelti a caso con una tabella statistica, ad esempio 93.249, 12.567 e 4.265.

1. Un giornale effettuerà un'indagine per misurare il grado di accettazione che le recenti misure economiche hanno in una città. Per effettuare il campionamento statistico si seguono le fasi del campionamento casuale semplice:

• Tutti gli abitanti di età superiore ai 18 anni in quella città vengono selezionati come popolazione target.
• Si determina che dei 2.500.000 abitanti, per preparare il campione saranno necessari 1.500 individui.
• Viene fatto un elenco di tutti gli abitanti di età superiore ai 18 anni della città.
• Ad ognuno viene assegnato un numero.
• 1.500 numeri vengono scelti a caso con un programma statistico, ad esempio 754, 5.654 e 1.256.478.

1. Una compagnia telefonica sta studiando l'opinione dei clienti sul servizio. Per effettuare il campionamento statistico è necessario seguire i passaggi del campionamento casuale semplice:

• Tutti i clienti dell'azienda vengono selezionati come popolazione target.
• È stabilito che dei 10.000.000 di clienti, saranno necessarie 800 persone per compilare il campione.
• Viene creato un elenco di tutti i clienti.
• Ad ognuno viene assegnato un numero.
• 800 numeri vengono scelti a caso con un programma per computer, ad esempio 1.457.264, 56.735 e 4.598.265.

1. Alcuni studenti di comunicazione devono svolgere uno studio sull'uso dei social network. Per preparare il campione rappresentativo, si seguono i passaggi del campionamento casuale semplice:

• Come popolazione target vengono selezionati tutti gli abitanti tra i 18 ei 60 anni di età in una città.
• Si determina che dei 3.541.214 abitanti che soddisfano questa condizione, saranno necessari 2.500 individui per preparare il campione.
• Viene compilato un elenco di tutti gli individui.
• Ad ognuno viene assegnato un numero.
• 2.500 numeri vengono scelti a caso con una tabella statistica, ad esempio 453, 2.548 e 2.658.348.

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