Definizione di mediazione e moderazione (in statistica)

Insieme di tecniche multivariate in cui si indaga il "come" in una relazione tra una variabile indipendente (X) e una variabile. variabile dipendente (Y), che si realizza includendo una terza variabile (o più di una) che può assumere il ruolo di mediatore o moderatore.

Mediazione

Immagina che a indagine ha l'obiettivo di determinare come il esposizione ideali pesanti manifestati nei media comunicazione influenza l'insoddisfazione per il corpo. I responsabili della ricerca hanno ipotizzato che l'interiorizzazione del regola intorno alla magrezza si rivela mediatore di relazioni.

I meccanismi attraverso i quali una variabile X influenza una variabile E. In altre parole, qualsiasi variazione in X causerà cambiamenti in una o più variabili mediatrici (M) e questo a sua volta causerà cambiamenti in Y. Graficamente il modello di mediazione più semplice è il seguente.

I ricercatori che usano questa tecnica stimano e testano ipotesi da due tipi di effetti o relazioni (si possono trovare anche sotto il nome di

percorsi O semplicemente percorsi).

1. effetti diretti. Si riferisce alla relazione diretta tra due variabili X ⟶ Y o X ⟶ M

2. effetti indiretti. Si riferisce a qualsiasi effetto che passa attraverso un mediatore. X ⟶ M ⟶ Y

Una volta stimati entrambi gli effetti, resta da risolvere la seguente questione: la mediazione è parziale o totale?

• mediazione parziale. Succede quando l'effetto diretto di X Di E rimane statisticamente significativo in presenza di un mediatore.

• mediazione totale. Succede quando l'effetto diretto di X Di E cessa di essere statisticamente significativo in presenza di un mediatore.

Nell'esempio sopra, gli ideali di peso da soli causano insoddisfazione. corporeo in alcune persone, tuttavia, questi ideali provocano l'interiorizzazione della norma sul peso, che genera anche insoddisfazione corporea.

Moderazione

Un'indagine mira a determinare cosa fattori causare convinzioni negative sui vaccini per ridurre l'intenzione di vaccinarsi. I responsabili della ricerca ipotizzano che l'esposizione a informazioni false aumenti l'effetto di queste convinzioni, come potrebbero verificare questa ipotesi?

Con moderazione, l'obiettivo è determinare la condizione della relazione tra una variabile X e una variabile Y. Questa condizione è studiata da inclusione di una variabile moderatore (W), che influenza la dimensione o la valenza della relazione tra X E E. Cioè, l'inclusione di W può rafforzare la relazione o renderla negativa se è positiva. È anche possibile trovare questa relazione con il nome dell'effetto di interazione. La forma più semplice di moderazione può essere visualizzata nel seguito diagramma.

Quando si testano ipotesi basate su questa tecnica, si deve prima determinare l'interazione lineare tra X E W in relazione a Y Se tale interazione è significativa, la natura dell'associazione dovrebbe essere descritta stimando la relazione tra X e Y a diversi valori di W.

Nell'esempio sopra, le persone che hanno convinzioni negative sui vaccini hanno una bassa intenzione di vaccinarsi; e quando ricevono false informazioni sugli effetti collaterali del vaccino, l'effetto delle credenze diventa ancora maggiore.

Mediazione moderata (processo condizionato)

Sebbene la ricerca basata sull'inclusione di una terza variabile di solito affronti la mediazione o moderazione come tecniche applicate separatamente, è anche possibile applicarle simultaneamente nello stesso modello. Quest'ultima proposta è meno comune, tuttavia, l'ignoranza di questa tecnica è comprensibile; poiché la mediazione moderata, nota anche come processo condizionale, non viene sviluppata da più di 20 anni. Ciò ha fatto sì che non vi sia ancora consenso tra i ricercatori su quali siano le tecniche di analisi appropriate per questo processo. Anche il nome è ancora in discussione (è stato chiamato mediazione moderata, moderazione mediata e processo condizionale).

Al di là della discussione intorno al nome e alle tecniche di analisi utilizzate, va inteso che la mediazione moderata o processo condizionale si verifica quando una variabile moderatore interagisce con una variabile mediatore in modo tale che gli effetti indiretto (X ⟶ M ⟶ Y) vengono modificati dai valori della variabile moderatore. Visivamente, questa relazione sarebbe simile a questa:

Riferimenti

Hayes, F. A. (2018). Introduzione alla mediazione, moderazione e analisi del processo condizionale: un approccio basato sulla regressione. T. D. Piccolo (a cura di; 2°. Ed). Guildford Press.