Esempio di metodologia scientifica

È stato chiamato metodologia scientifica, all'accumulo di tecniche, attività, strumenti e processi utilizzati per generare teorie scientifiche.

La metodologia scientifica è diversa in ogni scienza, quindi una scienza sociale ha principi e metodi diversi rispetto a una scienza medica.

Il concetto di metodologia scientifica è stato creato da Thomas Samuel Kuhn nel 1971, che ha chiarito che ogni scienza aveva un metodo specifico per portare a termine le sue conclusioni, allontanandosi del metodo scientifico tradizionale, evidenziando così che ogni scienza ha un metodo specifico che aiuta a conoscere o negare teorie.

Quindi, in conclusione, la metodologia scientifica è una procedura specifica per ogni indirizzo di studio, che consente agli studenti di i ricercatori raggiungono risultati che possono essere verificati da un particolare metodo scientifico di ciascuna disciplina di studia.

Esempi di metodologia scientifica:

1.- Esempio di scienze di base:

La metodologia di base della scienza consiste in semplici parametri che possono aumentare o diminuire a seconda della scienza a cui viene applicata.

Questa metodologia è costituita da parametri generali come i seguenti:

a) La materia.- Questa è essenziale, perché senza di essa non c'è niente da studiare.

b) Osservazione.- Questo è il riconoscimento dell'oggetto scelto.

c) Raccolta dati.- Questa è la raccolta di informazioni e viene presentata in tutte le indagini.

d) Sperimentazione.- Questo è un altro metodo che può variare a seconda del ramo della scienza.

e) Conclusioni.- Questo è il fine logico che si ottiene alla fine del processo metodologico.

2.- Esempio di Metodologia Statistica:

La statistica utilizza un metodo che consiste nella fornitura dei seguenti parametri:

a) Esposizione del problema:

Può essere qualsiasi cosa, come i trasporti, il cibo, il tempo, gli uragani, le elezioni, un'epidemia, ecc.

b) Stabilire l'oggetto di studio:

Perché viene studiato e cosa viene studiato, qui supporremo che sia l'epidemia di influenza stagionale.

c) Definire gli obiettivi e le ipotesi:

L'obiettivo o gli obiettivi e le ipotesi servono a sapere cosa accadrebbe o sta accadendo con il soggetto o cosa vuoi sapere in modo specifico sull'argomento.

d) Specificare la dimensione e il tipo di campionamento:

Questa è la quantità e il tipo di informazioni che dovrebbero essere raccolte, sapendo quante saranno raccolte e in che senso.

f) Raccogliere dati:

Questa è l'azione corretta di raccolta dati, che può avvenire attraverso sondaggi, registrazioni, fotografie, ecc.

g) Soddisfare i requisiti etici nella raccolta dei dati:

Questo è che sono dati veri, che non sono falsi come accade con i sondaggi politici o con sondaggi sociali su argomenti controversi o non accettati, in cui le informazioni possono essere travisate per ottenere un risultato specifica.

h) Eseguire il debug del campione:

Consiste nel rettificare e catalogare i dati ottenuti.

i) Analisi descrittiva:

Spiegare il motivo del risultato dei dati ottenuti, passo dopo passo, per ottenere una conclusione logica coerente con la realtà statistica.

j) Generazione di un modello esplicativo:

Si tratta di ottenere uno o più grafici insieme alle conclusioni di base che spiegheranno l'andamento di detto sondaggio e le sue statistiche corrispondenti.

k) Risolvere ipotesi:

Questo sta arrivando a una conclusione definitiva sull'argomento scelto.

3.- Esempio di metodologia scientifica sperimentale:

I passaggi della metodologia scientifica sono quasi identici al metodo scientifico convenzionale.

 a) Osservazione:

Consiste nel guardare oltre la prima impressione oggettiva, cercando di identificare dettagli specifici su cosa vediamo, e in molte occasioni osservare richiede processi diversi perché gli occhi di solito non ci mostrano la realtà di ciò che sembra. Oltre a ciò, può mostrarci diverse sfaccettature o cambiamenti che potrebbe avere.

b) Approccio e ricerca di informazioni sul problema:

Possiamo dire che il problema è ciò che vogliamo indagare, e la ricerca di informazioni è ciò che il problema può dirci, chiedendoci cos'è e le possibilità che ci presenta.

Dall'approccio vengono ricercate e indagate le relative informazioni, oltre alle teorie del disegno.

c) Le ipotesi e la formulazione delle teorie:

La formulazione di teorie e la creazione di ipotesi, consentono di anticipare la spiegazione o ottenere possibili risposte.

d) Sperimentazione:

In questo momento è quando vengono apportate modifiche e gli elementi vengono manipolati, cercando di conoscere conseguenze ed effetti diversi.

Per eseguire la sperimentazione, è necessario prima realizzare un progetto per eseguire i passaggi, proiettando la manipolazione dell'oggetto da studiare.

In questo senso viene creato un gruppo di controllo che seguirà i passaggi che verranno svolti da chi forma il gruppo di sperimentazione, tenendo traccia dei risultati.

e) Raccolta dati:

Il gruppo di controllo è colui che si occupa della raccolta dei dati, dovendo raccogliere sia quelli considerati qualitativi che non qualitativi

I primi "qualitativi" sono quelli che esprimono ciò che si può vedere, poiché sono dati oggettivi, che esprimono dimensione, colore, consistenza, odori, ecc.

I dati quantitativi sono quelli che ci segnano quantità, misure, pesi, ecc.

f) Presentazione dei dati:

I dati vengono presentati attraverso report, dati, grafici e tabelle, tra gli altri, consentendo di percepire chiaramente tutti i dati.

g) Conclusione e analisi dei dati:

Con i dati che vengono raccolti si fanno una serie di congetture che ci portano alla conclusione che ci spiega i dati relativi all'argomento di cui ci occupiamo, il confronto finale è quello che ci porta alla conclusione possibile.