Concetto in definizione ABC

Questi acronimi corrispondono a "Analysis of Variance" in inglese e si riferiscono a a metodo o attrezzostatistiche, noto anche in spagnolo come analisi di varianza di un fattore.

Cos'è l'ANOVA?

È una delle tecniche statistiche più utilizzate per confrontare gruppi di misure e viene normalmente utilizzata per stabilire somiglianze e differenze tra tre o più gruppi diversi. Attraverso ANOVA, viene stabilita un'analisi per valutare comparativamente i risultati in diverse classificazioni o gruppi. In questo modo è possibile calcolare se i valori medi sono gli stessi nei diversi gruppi studiati.

Questa analisi comparativa viene condotta in quei contesti in cui i gruppi studiati sono indipendenti l'uno dall'altro, ma il confronto globale di essi può offrire risultati statistici interessanti. In breve, i risultati ottenuti indicano se i valori medi tra due o più gruppi sono simili o diversi. Se l'analisi ANOVA unidirezionale non viene utilizzata, le differenze tra i diversi gruppi studiati dipenderebbero dalla osservazione soggettivo di ogni osservatore.

Due casi studio ANOVA

Questo strumento viene utilizzato per conoscere la varianza che esiste in un fattore rispetto a una variabile dipendente quantitativa. Pertanto, se effettuiamo uno studio in cui vengono analizzati tre diversi gruppi di patologie e in ciascuno di essi viene misurata l'intensità del dolore, il fattore sarebbe la patologia a tre livelli e la variabile dipendente quantitativa sarebbe il dolore misurato con uno strumento, ad esempio a argometro.

In una fabbrica di motori che ha due fornitori di batterie, appare un altro fornitore che offre la sua batteria a un prezzo più elevato ma con proprietà tecniche migliori. I responsabili della fabbrica eseguono un test confrontando 10 batterie del nuovo fornitore con 10 batterie dei loro due fornitori tradizionali. I risultati ottenuti dopo il confronto mostrano evidenza della superiorità del nuovo provider e, di conseguenza, è utile incorporare il tecnica ANOVA.

L'utilizzo di ANOVA come strumento statistico è particolarmente utile in quelle situazioni in cui è necessario analizzare valide alternative

In ANOVA vengono normalmente considerati tre elementi: la variabile in esame, la costante che indica la risposta di tutti i gruppi analizzati e il fattore differenziale di ciascun gruppo.

L'analisi ANOVA unidirezionale è molto popolare nel campo di psicologia e nella maggior parte degli studi su Scienze sociali.

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