הגדרה של גישור ומתינות (בסטטיסטיקה)

סט טכניקות רב-משתניות שבהן נחקר ה"איך" בקשר בין משתנה בלתי תלוי (X) למשתנה. משתנה תלוי (Y), שנעשה על ידי הכללת משתנה שלישי (או יותר מאחד) שיכול לקחת את התפקיד של מתווך או מַנחֶה.

גישור

תארו לעצמכם שא חֲקִירָה מטרתו לקבוע כיצד חשיפה אידיאלים כבדי משקל שבאים לידי ביטוי בתקשורת תִקשׁוֹרֶת משפיע על חוסר שביעות רצון מהגוף. האנשים האחראים למחקר שיערו כי הפנמת ה כְּלָל מסביב רזון מתברר כמתווך מערכות יחסים.

המנגנונים שדרכם משתנה איקס משפיע על משתנה ו. במילים אחרות, שכל וריאציה ב-X תגרום לשינויים במשתנה מתווך אחד או יותר (M) וזה בתורו יגרום לשינויים ב-Y. מבחינה גרפית המודל הפשוט ביותר של גישור הוא הבא.

החוקרים המשתמשים בטכניקה זו מעריכים ובודקים הַשׁעָרָה משני סוגים של אפקטים או מערכות יחסים (ניתן למצוא אותם גם תחת השם של שבילים או בפשטות שבילים).

1. השפעות ישירות. מתייחס לקשר הישיר בין שני משתנים X ⟶ Y או X ⟶ M

2. השפעות עקיפות. זה מתייחס לכל השפעה שעוברת דרך מתווך. X ⟶ M ⟶ Y

לאחר ששתי ההשפעות נאמדו, נותרה לפתור את השאלה הבאה: האם הגישור חלקי או כולל?

• גישור חלקי. זה קורה כאשר ההשפעה הישירה של איקס על אודות ו זה נשאר מובהק סטטיסטית בנוכחות מתווך.

• גישור מלא. זה קורה כאשר ההשפעה הישירה של איקס על אודות ו זה מפסיק להיות מובהק סטטיסטית בנוכחות מתווך.

בדוגמה שלמעלה, אידיאלים במשקל לבדם גורמים לאי שביעות רצון. גופני עם זאת, אצל אנשים מסוימים, האידיאלים הללו גורמים להפנמת הנורמה סביב המשקל, מה שיוצר גם חוסר שביעות רצון בגוף.

מְתִינוּת

חקירה נועדה לקבוע מה גורמים לגרום לאמונות שליליות לגבי חיסונים כדי להפחית את כוונת החיסון. האנשים האחראים למחקר משערים שחשיפה למידע כוזב מגבירה את ההשפעה של אמונות אלו. כיצד יכלו לבדוק השערה זו?

במתינות, המטרה היא לקבוע את מצב הקשר בין משתנה X למשתנה Y. מצב זה נחקר על ידי הַכלָלָה של משתנה מנחה (W), המשפיע על גודל או ערכיות הקשר בין איקס ו ו. כלומר, הכללת W יכולה לחזק את הקשר או להפוך אותו לשלילי אם הוא חיובי. אפשר גם למצוא קשר זה עם שם אפקט האינטראקציה. ניתן לדמיין את הצורה הפשוטה ביותר של מתינות בהמשך תרשים.

כאשר בודקים השערות המבוססות על טכניקה זו, יש לקבוע תחילה את האינטראקציה הליניארית ביניהן איקס ו W ביחס ל-Y אם אינטראקציה כזו היא משמעותית, יש לתאר את אופי הקשר על ידי הערכת הקשר בין X ו-Y בערכים שונים של W.

בדוגמה לעיל, לאנשים שיש להם אמונות שליליות לגבי חיסונים יש כוונה נמוכה לחיסון; וכאשר הם מקבלים מידע כוזב על תופעות הלוואי של החיסון, השפעת האמונות הופכת אפילו יותר גדולה.

גישור מנחה (תהליך מותנה)

למרות שמחקר המבוסס על הכללת משתנה שלישי מתייחס בדרך כלל לגישור או מתינות כטכניקות מיושמות בנפרד, אפשר גם ליישם אותן בו זמנית באותו דגם. הצעה אחרונה זו פחות נפוצה, עם זאת, אי ידיעת הטכניקה הזו מובנת; מאז גישור מתון, המכונה גם תהליך מותנה, לא פותח כבר יותר מ-20 שנה. זה גרם לכך שעדיין אין הסכמה בין החוקרים לגבי מהן טכניקות הניתוח המתאימות לתהליך זה. אפילו השם עדיין נמצא בדיון (הוא זכה לכינוי גישור מנחה, מתינות מתוקשרת והליך מותנה).

מעבר לדיון סביב השם וטכניקות הניתוח שנעשה בהן שימוש, יש להבין שגישור מנחה או תהליך מותנה מתרחש כאשר משתנה מנחה יוצר אינטראקציה עם משתנה מתווך בצורה כזו שההשפעות עקיף (X ⟶ M ⟶ Y) משתנים על ידי הערכים של משתנה המנחה. מבחינה ויזואלית, מערכת היחסים הזו תיראה כך:

הפניות

הייז, פ. ל. (2018). מבוא לגישור, מתינות וניתוח תהליכים מותנה: גישה מבוססת רגרסיה. ט. ד. ליטל (עורך; 2. אד). הוצאת גילפורד.