מהי אלפא של קרונבך וכיצד הוא מוגדר?

אלפא של קרונבך הוא המקדם הנפוץ ביותר להערכת העקביות הפנימית של סולם מדידה.

אחד המרכיבים הבסיסיים בעת בנייה ושימוש בסולם הוא אמינות, זה מוגדר כיציבות מוצג על ידי מכשיר מדידה, כאשר הוא מיושם במספר הזדמנויות בעוד תנאים קיימים דוֹמֶה. במילים אחרות, מהימנות מציינת עד כמה מדויק מכשיר מדידה על ידי הערכת המבנה המעניין ביותר מהזדמנות אחת. כדי להעריך מהימנות, ניתן להשתמש במספר טכניקות, כגון מקדם בדיקה-בדיקה חוזרת זה קובע את המתאם בין התגובה של מכשיר מדידה המיושם בשתי הזדמנויות שונות; המקדם של צורות מקבילות, מחושב על ידי יישום מכשיר שיש לו שתי גרסאות שונות; סוף כל סוף, מקדם העקביות הפנימית שאינו דורש יותר ממדידה אחת, ניתן לחשב מקדם זה בשיטות שונות, אך אלפא של קרונבך הוא הנפוץ ביותר.

האלפא של קרונבך מוצע על ידי לי ג'יי. Cronbach בשנת 1951, כאמצעי נגד המגבלה של מקדם KR-20 ו-KR-21 שפותח על ידי קודר וריצ'רדסון, שניתן ליישם רק על סולמות שיש להם אפשרויות תגובה דיכוטומי

כדי לחשב את אלפא (α) של Cronbach, נעשה שימוש בנוסחה הבאה:

כאשר k הוא מספר פריטי הבדיקה; ס_יו²

הוא השונות של הפריטים ו ס_סְכוּם² הוא השונות הכוללת של הסולם. במילים אחרות, אלפא מתקבל על ידי חישוב המתאם של כל פריט בסולם עם כל אחד מהפריטים האחרים, אז הוא ממוצע המתאמים הללו והתוצאה תהיה הערך של אלפא, ראוי להזכיר שמתאמים אלה נאמדים באמצעות מקדם המתאם של פירסון. לכן, מהימנות דרך אלפא קשורה לאורך הסולם ולרמת השונות (קורלציה) בין הפריטים שלו. ערך האלפא של Cronbach יכול להיות בין 0 ל-1, ככל שקרוב ל-1 מייצג את מדד העקביות הפנימית טוב יותר; במובן זה, הערך המינימלי המקובל של אלפא הוא .70 וערכים גדולים מ-.90 יעידו על יתירות בפריטים.

אלפא של קרונבך הפכה לשיטה הנפוצה ביותר להערכת העקביות הפנימית של סולם, בשל יתרונות על פני שיטות אחרות, אבל גם בגלל שרוב החבילות והתוכניות הסטטיסטיות יכולות להעריך זאת שִׁוּוּי. אולם השימוש באלפא של קרונבאך אינו חף ממבקריו, שרובם נובעים מהפרת הנחותיו.

הנחות אלפא של קרונבך

1. שקילות טאו, זה מתייחס לעובדה שכל הפריטים בסולם מודדים את אותה תכונה או אותו גורם סמוי בדרגת דיוק דומה.
2. אין לתאם בין השגיאות, שכן ההנחה היא שהן בלתי תלויות.
3. חד-ממדיות של הפריטים, כלומר, הפריטים בסולם חייבים למדוד תכונה סמויה אחת.
4. רמת המדידה של המשתנה המופעל חייבת להיות רציפה.

אי עמידה באף אחת מהנחות אלו עלול לגרום לאומדן שגוי בערכי אלפא של קרונבך. עם זאת, לאור אופי הנתונים במדעי החברה והבריאות, מקובל שלא לעמוד בהנחה הרביעית; כלומר, הנתונים נוטים להיות רגילים. החלת מקדם אלפא על נתונים אורדינליים, במיוחד כאשר יש פחות מ-5 אפשרויות תגובה, עלולה לגרום להערכת חסר של הערכים. מסיבה זו, צצו חלופות לאלפא של Cronbach.

ה-Ordinal Alpha

הערכת העקביות הפנימית באמצעות האלפא הסידורי פועלת לפי אותו היגיון כמו אלפא של קרונבך, עם ההבדל, שבמקום להשתמש במטריצת המתאם של פירסון, אלפא אורדינל משתמש במטריצת המתאם הפוליכורית או טטרכורית. באופן דומה, בניגוד לאלפא של Cronbach שרגיש לעיוות נתונים, אלפא אורדינל הוא אומדן חסר פניות.

אומגה של מקדונלדס

בהתחשב בהפרת הנחת השוויון בין הפריטים, אומגה של מקדונלד היא שיטה להערכת עקביות פנימית שהלכה וצברה רלוונטיות. בין היתרונות של מקדם זה הם שבניגוד לאלפא, אומגה עובדת עם עומסים גורמים של כל פריט ואינו תלוי במספר הפריטים בסולם, כפי שניתן לראות בסעיף הבא נוּסחָה.

כאשר λ הוא מקדם הטעינה ו- λ_i הוא מקדם הטעינה, מתוקנן. בדומה לאלפא של Cronbach, ערכי אומגה בין .70 ל-.90 מייצגים ערכים נאותים.

למרות היתרונות המיוצגים על ידי השימוש באלפא ואומגה רגילה של מקדונלדס, היישום שלה במחקר עדיין מועט, ייתכן שהסיבה לכך היא שלרוב התוכנות והחבילות הסטטיסטיות עדיין אין אפשרות לעשות זאת להעריך אותם.