חשיבות הנתונים הסטטיסטיים

חשיבותם של נתונים סטטיסטיים מבוססת על העובדה שהם משמשים להערכת המגמה העתידית של תופעה נתונה.. ואכן, לאחר ניתוח מדוקדק, נתונים סטטיסטיים יכולים לחשוף במידה מסוימת למה לצפות בעתיד בתחום כלשהו של פעילות אנושית. לכן האופן שבו נאספים נתונים כאלה הוא חיוני, ומבקש בכל עת להבטיח שהם מייצגים יקום גדול יותר. כמה יישומים של הליך סטטיסטי זה המבוסס על נתונים שנאספו עשוי להתייחס להיקף של מְדִינִיוּת, פיננסים, שיווק וכו'.

הערכת הנתונים ב סטָטִיסטִיקָה מבוסס על תהליך אינדוקטיבי. המשמעות היא שממספר קטן של נתונים מסוימים, נעשה ניסיון להסיק מסקנה כללית. מהנקודה של נוף מבחינה לוגית, ישנן התנגדויות רבות לתהליך זה; למעשה, העובדה שמספר קבוע של מקרים מראה על תקינות, לא אומר שניתן להעביר אותו באופן קטגורי למספר גדול יותר של מקרים. לכן הערכות מסוג זה תמיד נתונות לטעויות. עם זאת, מפתיע להבחין במידת היעילות שהושגה בשיקולים מסוג זה. זה רחוק מלהיות צירוף מקרים שהם משמשים ללימוד המקצועות המגוונים ביותר.

דוגמה לשימוש ב מידע סטטיסטי תחום הפוליטיקה יכול להציע זאת. כך למשל, כאשר יש צורך לבצע סקר לגבי הכוונה להצביע למועמד מסוים, נערכים לרוב סקרים בשכבות חברתיות שונות ובאזורים שונים בארץ. עובדה זו אומרת שלמדגם חסרה סטייה מסוימת ושהוא אקראי. כאשר הנתונים זמינים, נקבע איזה סוג של אחוז יצביע עבור המועמד האמור בהתבסס על המספר הכולל של מרואיינים; אחוז זה יהיה ניתן להעברה לכלל

אוּכְלוֹסִיָה של המדינה המדוברת. לפיכך, אם עשרה אחוזים ממדגם של מאה אלף מקרים היו נוקטים פעולה מסוימת, נוטים להסיק שאותו אחוז ייקח אותו בהתחשב במיליון מקרים.

כפי שאנו רואים, לתהליך יש התנגדויות מסוימות. הם ידועים ומקובלים, ולכן מעריכים מרווח טעות במסקנות שנקבעו. עם זאת, סוג זה של הערכה של מידע סטטיסטי זה מאפשר ליצור תמונה ברורה מספיק של נסיבות עתידיות, עובדה שכידוע היא דבר שימושי לפרט.