מושג בהגדרה ABC

ראשי תיבות אלה תואמים "ניתוח שונות" באנגלית ומתייחסים לא שיטה אוֹ כְּלִיסטָטִיסטִיקָה, המכונה בספרדית גם ניתוח של שׁוֹנוּת של גורם.

מהי ANOVA?

זוהי אחת הטכניקות הסטטיסטיות הנפוצות ביותר להשוואת קבוצות מדדים, והיא משמשת בדרך כלל לקביעת קווי דמיון והבדלים בין שלוש או יותר קבוצות שונות. באמצעות ANOVA, נקבע ניתוח כדי להעריך השוואה בין תוצאות בסיווגים או בקבוצות שונות. באופן זה ניתן לחשב האם הערכים הממוצעים זהים בקבוצות השונות שנחקרו.

ניתוח השוואתי זה מתבצע בהקשרים שבהם הקבוצות שנחקרו אינן תלויות זו בזו, אך ה השוואה העולמי מהם יכול להציע תוצאות סטטיסטיות שמעניינות. בקיצור, התוצאות שהתקבלו מצביעות האם הערכים הממוצעים בין שתי קבוצות או יותר דומים או שונים. אם לא נעשה שימוש בניתוח ANOVA חד-כיווני, ההבדלים בין הקבוצות השונות שנחקרו היו תלויים ב תַצְפִּית סובייקטיבי של כל צופה.

שני מקרי ANOVA מעשיים

כלי זה משמש להכרת השונות הקיימת בגורם ביחס למשתנה תלוי כמותי. לפיכך, אם אנו מבצעים מחקר בו מנותחות שלוש קבוצות שונות של פתולוגיות ובכל אחת מהן נמדדת עוצמת הכאב, גורם יהיה הפתולוגיה עם שלוש רמות והמשתנה התלוי הכמותי יהיה כאב שנמדד באמצעות מכשיר, למשל א ארגומטר.

במפעל מנועים שיש לו שני ספקי מצברים, מופיע ספק אחר שמציע את המצבר שלו במחיר גבוה יותר אך עם מאפיינים טכניים טובים יותר. מנהלי המפעל עושים בדיקה המשווה בין 10 סוללות מהספק החדש לבין 10 סוללות משני הספקים המסורתיים שלהם. התוצאות שהתקבלו לאחר ההשוואה מראות עדות לעליונותו של הספק החדש וכתוצאה מכך, כדאי לשלב את ה- טֶכנִיקָה ANOVA.

השימוש ב- ANOVA ככלי סטטיסטי שימושי במיוחד באותם מצבים בהם יש צורך לנתח חלופות קיימא

ב- ANOVA, בדרך כלל נחשבים שלושה אלמנטים: המשתנה הנחקר, הקבוע המציין את תגובת כל הקבוצות שניתחו והגורם הדיפרנציאלי של כל קבוצה.

ניתוח ANOVA חד כיווני פופולרי מאוד בתחום פְּסִיכוֹלוֹגִיָה וברוב המחקרים על מדעי החברה.

צילומים: Fotolia - Grgroup / Gstudio