算術平均の定義

値を加算し、それらを参加する加数の数で割ることから生じる結果

の要求に応じて 数学との 統計、 ハーフ 算術、一般的には平均としても知られていますが、 関係する加数の数で割ったすべての値の合計に等しい数の有限集合.

問題のセットがランダムサンプルである場合、 人口 統計、それは標本平均と呼ばれ、主要な標本統計の1つになります。

たとえば、学校や大学の特定の科目での算術平均または平均を知りたい場合は、それぞれの数値を追加するだけで済みます。 試験で取得した点数を試験数で割ります。つまり、その年の点数が4、5、7、8、10の場合、問題の算術平均または平均は次のようになります。 6,80.

平均を取得したいときはいつでも、それらの中間点を正確に達成できる2つの量が必要です。 数値はそれ自体に対して平均化できないため、常に他の数値が必要になります。
複数の数字がある場合は、前述のように、後ですべてに追加する必要があります それらを関係する数の数で割ります。つまり、5つの数字がある場合は、それらをで割ります。 その番号。

気候、経済、人材、統計に使用されます

そして、私たちが言及したのと同じ手順は、温度を含む平均を正確に取得するために他の領域と質問にのみ転送することができます。 それは非常に一般的であることが判明しました 天気 計算は、の平均を知るために行われます。 温度 一年の季節の間に。 次に行われるのは、期間中の温度を加算し、次にそれらを除算して、調査されたその期間中に存在する平均を達成することです。

またで 経済 と金融、平均はの利益または損失の平均を見つけるために使用されます 国の経済に影響を与えるインフレ率、生活費、 その他。
また、職場では、平均または算術平均を使用して、日数に関連する計算を実行することがよくあります。 従業員によって働いていたので、彼が実際に何日働いたかを知っており、彼に対応する支払いを行うことができます 作業。

一方、算術平均は、敏感なセクターで統計を実行するために広く使用されており、結果がわかれば、開発して 実装する これらの分野の問題を解決することを目的とした政策。 について考えてみましょう 教育、コースの知識のレベルが良いか悪いかを知るために、 学生を獲得し、それによって彼らが良いレベルにあるかどうかを知り、必要に応じて次のような対策を実施する 改善します。

算術平均の欠点の1つは、これらの極端な値によって変更されることです。つまり、非常に高い値はそれを増やす傾向があります。 逆に、低すぎると減少する傾向がありますが、もちろん、それはもはや不可能であるため、非常に有害です。 代表。

この状態の特性は、正の数のセットの算術平均が、ルートである幾何平均以上になることを示しています。 数値の積のn番目であり、一方、算術平均は、データセットの最大値と最小値の間になります。 質問。

ですから、何かの平均計算がもたらす結果が必ずしも現実と一致するとは限らないことを明確にしなければなりません。それが平均の観点から話されている理由です。