機械学習とは

マシンは可能です 学ぶ. しかし、これによって、「学びすぎた」後に人間を奴隷にしたり絶滅させたりしたロボットが支配する世界の終末論的なビジョンで目を覚まし続けないでください。 そして、逸脱しないようにしましょう。

ザ・ 機械学習 コンピューティングの分野で構成されており、人工知能アルゴリズムを通じて、コンピュータシステムが 彼らは人間の学習プロセスをシミュレートし、プログラムされていなかった状況や課題を解決することができます 以前。

歴史的に、コンピューターはプログラムされた以外のことは何もできませんでした。 しかし、ハードウェアの電力が徐々に増加することで、次のアルゴリズムを伴って、ハードウェアをさらに進化させることができました。 ソフトウェア。

機械はどのように学習することができますか？

コンピュータシステムの学習プロセスは、大量のデータの分析に基づいて実行されます。

ソフトウェアが行うことは、大まかに言えば、データの分析から予測モデルを構築することですが、それ自体を変更することはありません プログラミング、マシンの準備がまだ整っていないもの。

ただし、概念的には、 建物 動作するモデルの場合、これは基本プログラミングの一種の変更ですが、これは コード ソースは実際にはそのようなものではありません。

機械学習は、人工知能の分野の一分野です。

最後に、株式市場への投資システムから始めて、機械学習の使用例をいくつか挙げましょう。

これは可能です 分析する 株価の上昇と下降。そのため、特定のシナリオを予測するように事前にプログラムされていなくても、多数の分析を通じて 要因 （他社の株式の価格、市場の出入り、 投資 他の人が作った...）、特定の証券を売買するのがいつより助長するかを計算することができます。

そして、これらのシステムで通常より重要なのは、自分のパフォーマンスを分析し、成功と失敗から「学習」して、時間の経過とともに「パフォーマンス」を「改善」できることです。

実際、私はこの例を選択していません。なぜなら、今日、株式市場でのほとんどの操作は、このタイプのコンピュータープログラムによって実行されているからです。

Spotifyのようなストリーミング音楽サービスで機械学習のメリットを享受できます。

私たちが聞くときそれは本当ですか 音楽 Spotify（または最終的にはこのタイプの他のオンラインサービス）では、プログラムは私たちが聴いているものに応じて他のグループや曲を推奨していますか？ そして、これらの推奨事項が私たちの習慣として進化することはそれほど真実ではありません

消費 トイレの音楽の？

Spotifyと他のオンライン音楽サービスの両方がこれをどのように行うのですか？ シンプル：私たちが好きなものを学習し、それに基づいて何を推奨するかを決定する機械学習システムを使用します。

そして、より多くの音楽と私たちがより長く聞くほど、私たちの好みのシステムはより多くを学び、したがって、それがその推奨に達する可能性が高くなります。

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