形式科学の例

ザ・ 形式科学 分析的命題が取るものです ステートメント 数学と論理学の。 このように、彼の研究分野は現実の世界ではなく、理想的な世界であり、コンテンツの空の形式です。 多くの場合、完全に観察できない可能性がありますが、それらは理解するための有効な分析ツールです。 現実。 例えば： 統計学、論理学、数学。

形式科学は、検証可能であるという責任を負わないため、現実と衝突しないという特徴があります。 それどころか、形式科学は使用する必要があります 命題 それらは論理的な意味で実証可能であり、起こり得ること。そうでなければ、これらの科学は、事前の証明を必要とせずに受け入れられる自明の命題である「公理」を利用します。

公理の使用は、このタイプの科学の通常の方法に関連しています。 演繹法：公理を出発点として、微分法で進み、 命題 以前の命題の必要な論理的帰結として。 したがって、正式なシステムは次のもので構成されていると言われています。

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彼らは事実科学に反対している

通常、形式科学の概念は、 事実科学、事実を研究している人たちです。 どちらも補完的であるため、今日の世界ではどちらも非常に重要です 2つの間：技術の進歩とは何かにおけるいくつかの基礎科学の貢献（ インクルード 化学 またはコンピューティング）は、数学などの正式なシステムによってサポートされています。

形式科学の例

1. 理論計算機科学. この分野のより抽象的な数学的側面に焦点を当てた、コンピュータサイエンス内の部門。 これには、アルゴリズムの分析、特にの正式なセマンティクスが含まれます。 プログラミング言語.
2. 統計. データの特性を推測するために、データの収集、整理、処理、分析、および解釈を担当する科学 人口 目的。
3. 論理. 理性の正式な手順を研究し、正式な命題を通じて人間の脳がどのタイプの手順を使用しているかを知ることを試みる規律。
4. 数学. 抽象的なエンティティのプロパティとそれらの関係の研究に専念している演繹科学。 で動作します 数字、記号、および幾何学的図形。
5. システム理論. すべての研究分野のあらゆるレベルでシステムに適用できる原理を研究するための、一般的なシステムの学際的研究。

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