サンプル空間の定義

の中に 統計 確率、サンプル空間は、実行することによって得られるすべての可能な結果のセットとして定義されます 実験 ランダム（結果を予測できないもの）。

ザ・ 表示 最も一般的なサンプル空間は、ギリシャ文字のオメガ：Ωによるものです。 サンプルスペースの最も一般的な例の中で、コインを投げた結果を見つけることができます 空気 （頭と尾）またはサイコロを振る（1、2、3、4、5、6）。

複数のサンプルスペース

多くの実験では、いくつかの可能なサンプル空間が共存する場合があります。 実験を行う人が自分に合ったものを自分に合ったものを選ぶために自由に使える 興味。

この例は、標準の52枚のカードのポーカーデッキからカードを引く実験です。 したがって、定義できるサンプルスペースの1つは、デッキを構成するさまざまなスーツのスペースです（スペード、 クラブ、ダイヤ、ハート）、他のオプションはカードの範囲（2〜6、 例）または 数字 デッキの（ジャック、クイーン、キング）。

あなたも 説明 これらの複数のサンプル空間のいくつかを組み合わせることにより、実験の可能な結果を​​より正確に（ハートのスーツの図を描く）。 この場合、単一のサンプルスペースが生成されます。これは、前の2つのスペースのデカルト積になります。

サンプル空間と確率分布

確率統計へのいくつかのアプローチは、実験から得られるさまざまな結果が常に同じになるように定義されていることを前提としています。 確率 発生する。

ただし、これが非常に複雑で、すべての結果が同じ確率を持つサンプル空間を構築するのは非常に複雑な実験があります。

パラダイムの例は、画鋲を空中に投げて、その先端を下または上に向けて何回落ちるかを観察することです。 結果は明確に表示されます 非対称したがって、両方の結果が同じ確率で発生することを示唆することは不可能です。

確率の対称性は、 分析する ランダムな現象ですが、それは、サンプル空間を構築できることが非常に役立つという意味ではありません。 この条件は計算を単純化するための基本であるため、結果は少なくともほぼ同様です。 オッズ。 そして、実験のすべての可能な結果が同じ確率で発生する場合、確率の研究は大幅に簡略化されます。

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