単純ランダムサンプリングの10の例

The 単純ランダムサンプリング のすべての要素が含まれる統計サンプルを選択する方法です。 人口 含まれる可能性は同じです。

サンプリングは、個人がどのように選択されるかを決定できるようにする統計で使用される手法です。 これはサンプルを構成します。つまり、調査または a 分析.

単純ランダムサンプリングは、要素がサンプルに含まれる確率を指定できるため、確率サンプリングの一種です。

単純ランダムサンプリングの場合、すべての個人が同じ確率で選択されます。 ボール、チャート、またはコンピュータプログラムを使用してランダムに実行される手順であるため 特別。

このサンプリングには利点があります。たとえば、大規模な母集団での代表性が高いため、推論や 一般化 大規模なグループについて。

ただし、欠点もあります。たとえば、実行する必要があるため、他のプロセスよりもプロセスが遅くなります。 母集団のすべての要素のリストであり、他のタイプよりも許容誤差が大きい サンプリング。

単純ランダムサンプリングステップ

単純なランダムサンプリングを行うには、次の手順に従う必要があります。

単純ランダムサンプリングの種類

単純ランダムサンプリングには2つのタイプがあります。

単純ランダムサンプリングの例

1. 政府は世帯あたりの平均収入を調査したいと考えています. サンプルを実行するために、研究チームは単純なランダムサンプリングの手順に従います。

• メキシコシティに住むすべての家族が選ばれます。
• サンプルを作成するには1,000個のアイテムが必要であると判断されました。
• メキシコシティに住む2,756,319家族のリストが作成されます。
• 各家族には、1から2,756,319までの番号が割り当てられます。
• コンピュータプログラムを使用して、1,000個の数字がランダムに選択されます（例：4,258、102,548、167）。

1. 研究者のグループがスペインの大学教授の仕事に関する調査を実施したいと考えています. サンプルを実行するには、単純なランダムサンプリングの手順に従います。

• 国内のすべての大学教授が選ばれます。
• サンプルの準備には、122,910人の大学教授のうち385人が必要であると判断されています。
• すべてのスペイン語教師のリストが作成されます。
• 各教師には、1から始まる番号が割り当てられます。
• 385の数字は、統計テーブルを使用してランダムに選択されます。たとえば、1,345、20,672、118,456です。

1. 研究者のグループは、女性のスポーツの専門化を研究しています. サンプルを実行するには、単純なランダムサンプリングの手順に従います。

• スポーツに専念するすべての女性が選ばれます。
• サンプルを作成するには、4,567人のプロスポーツ選手のうち、355人が必要になると判断されています。
• すべてのプロスポーツ選手のリストが作成されます。
• それぞれに1から始まる番号が割り当てられます。
• 355の数字は、統計テーブルを使用してランダムに選択されます（例：654、2,549、および318）。

1. マーケティングチームは、消費者の好みに関する調査を実施しています. サンプルを構成する個人を選択するには、単純ランダムサンプリングの手順に従います。

• ショッピングセンターの常連客がターゲット母集団として選択されます。
• サンプルを編集するには、2,375人の常連客のうち330人が必要であると判断されました。
• すべてのクライアントのリストが作成されます。
• それぞれに番号が割り当てられています。
• 330の数字は、コンピュータプログラムでランダムに選択されます（例：354、298、1,568）。

1. 研究者のグループは、キャリアについての法学部の学生の意見を研究します. サンプルを選択するには、研究者は単純ランダムサンプリングの手順に従います。

• 10大学の法学部の学生がターゲット母集団として選択されます。
• サンプルを作成するには、16,453人の学生のうち270人の学生が必要になると判断されています。
• すべての法学部の学生のリストが作成されます。
• それぞれに番号が割り当てられています。
• 270の番号は、サンプリングフレームを使用してランダムに選択されます（例：59、798、11,245）。

1. コンサルティング会社が社長候補者の選好調査を実施する. 代表的なサンプルを実行するために、単純なランダムサンプリングの手順に従います。

• 国のすべての住民がターゲット人口として選択されます。
• 31,938,382人の住民のうち、5,000人がサンプルを準備する必要があると決定されています。
• 国のすべての住民のリストが作成されます。
• それぞれに番号が割り当てられています。
• 統計プログラムを使用して、5,000の数字がランダムに選択されます。たとえば、1,245,873、12,457、および924,455です。

1. 環境NGOは、地域の人口が気候変動について持っている知識に関する研究を実施します. 統計サンプルを準備するには、単純なランダムサンプリングの手順に従います。

• 地域のすべての住民が人口として選択されます。
• 153,248人の住民のうち、700人がサンプルを実行する必要があると判断されました。
• その地域のすべての住民のリストが作成されます。
• それぞれに番号が割り当てられています。
• 700の数字は、93,249、12,567、4,265などの統計テーブルを使用してランダムに選択されます。

1. 新聞は、最近の経済対策が都市でどの程度受け入れられているかを測定するための調査を実施します. 統計サンプルを実行するには、単純なランダムサンプリングの手順に従います。

• その都市の18歳以上のすべての住民がターゲット人口として選択されます。
• 2,500,000人の住民のうち、1,500人がサンプルを準備する必要があると決定されています。
• 市内の18歳以上のすべての住民のリストが作成されます。
• それぞれに番号が割り当てられています。
• 1,500の数字は、統計プログラムを使用してランダムに選択されます（例：754、5,654、および1,256,478）。

1. 電話会社がサービスに対する顧客の意見を調査している. 統計サンプルを実行するには、単純ランダムサンプリングの手順に従う必要があります。

• 会社のすべての顧客がターゲット母集団として選択されます。
• サンプルをコンパイルするには、10,000,000人のクライアントのうち800人が必要であると判断されました。
• すべてのクライアントのリストが作成されます。
• それぞれに番号が割り当てられています。
• 800の数字は、コンピュータプログラムを使用してランダムに選択されます（例：1,457,264、56,735、4,598,265）。

1. 一部のコミュニケーション学生は、ソーシャルネットワークの使用に関する研究を実施する必要があります. 代表的なサンプルを準備するために、単純なランダムサンプリングの手順に従います。

• 都市の18歳から60歳までのすべての住民がターゲット母集団として選択されます。
• この条件を満たす3,541,214人の住民のうち、2,500人がサンプルを準備する必要があると決定されています。
• すべての個人のリストが作成されます。
• それぞれに番号が割り当てられています。
• 2,500の数字は、統計テーブルを使用してランダムに選択されます（例：453、2,548、2,658,348）。

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