10サンプリング例

統計ではそれは呼ばれます サンプリング 研究が行われる集団の代表的な部分の選択手順に。 分析. サンプリングの目的は、この部分が全体の特徴を説明するのに役立つことです。

統計調査を行う場合、国勢調査（全人口を対象とした調査）を実施できるとは限りません。 人口). したがって、サンプル、つまりその全体の代表的なカットが選択されます。

サンプリングは、統計サンプルから個人を選択する方法を決定します。 考慮される基準のいくつかは次のとおりです。

サンプリングタイプ

サンプリングは、統計サンプルの選択に使用された方法に従って分類され、次のようになります。

サンプリング例

1. 単純ランダムサンプリング. 研究チームは、都市の人口の平均収入を知りたいと考えています。 代表的なサンプルを実行するために、すべての個人のリストが作成され、各個人に番号が割り当てられ、特別なコンピュータープログラムを使用して30万人が選択されます。
2. 集落抽出. 文部省は、公立大学と私立大学を区別する特徴を明らかにしようとしています。 代表的なサンプルとして、10の公立大学と10の私立大学がランダムに選ばれています。
3. 系統抽出. 研究所は薬の有効性を調査しています。 代表的なサンプルを選択するために、その薬で治療されたすべての患者のリストが作成され、30人ごとに1人の個人が選択されます。
4. 層化ランダムサンプリング. 研究者チームは、法改正に関する国民の意見を分析している。 代表的なサンプルを選択するために、母集団は4つの年齢グループ（18〜30歳、 30歳から45歳、46歳から60歳、60歳以上）そして個人は ランダム。
5. 便利なサンプリング. の会社 マーケティング ブランドの顧客選択の基準に関する調査を実施しています。 代表的なサンプルを選択するために、同じ近所にある衣料品店やスーパーマーケットで人々にインタビューします。
6. 偶発的または連続的なサンプリング. 研究者は、文学に関連する主題の好みを研究しています。 代表的なサンプルを選ぶために、彼は書店を選び、7月の第1週にそこに行く顧客にインタビューします。
7. 主観的サンプリング. 研究者はテレビ広告キャンペーンの有効性を研究しています。 代表的なサンプルを選択するには、広告を作成した人と視聴者を選択します。
8. スノーボールサンプリング. 研究者のグループが秘密情報部の研究を行っています。 代表的なサンプルを選択するには、 この機関に参加したい他の個人に関する情報を提供します インタビュー。
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9. クォータサンプリング. 研究者のグループは、性別による国内の仕事の分割を研究しています。 代表的なサンプルを選択するには、女性が人口の47.2％、男性が52.8％を占めることを考慮に入れる必要があります。

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