クラスターサンプリングの10の例

The 集落抽出 は、母集団が高いグループに分割されている統計サンプルを選択する方法です。 全体の代表性のレベル。後で1つまたは複数の要素のすべてまたは一部を分析します。 グループ。

コングロマリットまたはグループは、事前に分割する必要があります。たとえば、近隣にすることができ、母集団の異質性を表す必要があります。 さらに、それらが均質である、すなわち、それらが互いに類似した特性を有することが必要である。

サンプリングは統計で使用され、サンプルの要素がどのように選択されるか、つまり、全体について推論できる母集団の一部から選択されるかどうかを決定します。

このタイプのサンプリングは、グループまたは要素が選択されている確率を知ることができるため、確率的です。 クラスターサンプリングの場合、ランダムな手法であるため、すべてのグループがサンプルに含まれる可能性は同じです。

この手順には利点があります。たとえば、非常に大きな母集団の代表的なサンプルを提供したり、その母集団の代表的なサンプルを提供したりします。 要素は広く分離されており、コストを節約し、他のタイプのサンプリングよりも効率的です。 天気。

ただし、これには欠点もあります。たとえば、他のタイプのサンプリングよりも代表性が低く、そうではない場合があります。 調査対象の母集団について事前の知識が必要であるため、すべての場合に適用できます。 分析します。

クラスターサンプリングの手順

クラスターサンプリングの種類

クラスターサンプリングには2つのタイプがあり、選択プロセスのステージ数によって異なります。

クラスターサンプリングの例

1. 研究者のグループは、さまざまな工場で使用されている機械の特性を研究したいと考えています。 サンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 都市の工場にあるすべてのマシンがターゲット母集団として選択されます。 各工場はコングロマリットになります。
• サンプルを準備するには、87の工場のうち5つのクラスターが必要になると推定されています。
• すべての工場のリストが作成されます。
• 抽選で5つの工場を選び、それらの工場で見つかったすべての機械を分析します。

1. からの研究チーム マーケティング ショッピングセンターに行く顧客の特徴を知りたい。 サンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• ショッピングセンターのすべての顧客がターゲット母集団として選択されます。 各モールはコングロマリットになります。
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• 国内の456のショッピングセンターのうち、サンプルを準備するために23のコングロマリットが必要になると推定されています。
• すべてのショッピングセンターのリストが作成されます。
• 23のショッピングモールがランダムに選択され、これらの場所を訪れるすべての顧客にインタビューが行われます。

1. 一部の文学の学生は、出版市場で研究をしなければなりません。 統計サンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 国の都市のすべての出版社がターゲット母集団として選択されます。 各都市はコングロマリットになります。
• 23の都市のうち、サンプルを準備するには5つのクラスターが必要になると推定されます。
• 都市のリストが作成されます。
• 5つの都市がランダムに選択され、単純なランダムサンプリングで、都市ごとに3つの発行元が選択されます。

1. 研究者のグループは、ビジネス部門で働く人々の特徴を知りたいと思っています。 代表的なサンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 同じ国の企業のすべての従業員がターゲット母集団として選択されます。 各企業はコングロマリットになります。
• 国内の2,457社のうち、62のコングロマリットがサンプルの準備に必要であると推定されています。
• 会社のリストが作成されます。
• 62社がランダムに選ばれ、単純ランダムサンプリングで、それぞれから30人の従業員が選ばれます。

1. 政府は、国の全人口の世帯の特徴を知りたいと考えています。 代表的なサンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• ある国のすべての世帯がターゲット母集団として選択されます。 各近隣はコングロマリットになります。
• 国内の457の近隣地域のうち、サンプルを準備するために30のコングロマリットが必要になると推定されています。
• すべての近隣のリストが作成されます。
• 30の近隣がランダムに選択され、単純ランダムサンプリングを使用して、各近隣から200の世帯が選択されます。

1. メキシコ経済省は国の生産性を知りたいので、さまざまな工場を分析する必要があります。 統計サンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 国内のすべての工場がターゲット人口として選択されています。 各連邦機関はコングロマリットになります。
• 32の州のうち、サンプルを準備するために5つのコングロマリットが必要になると推定されています。
• すべての連邦機関のリストが作成されます。
• 5つの連邦機関がランダムに選択され、各コングロマリットのすべての工場が分析されます。

1. スペイン保健省は、この国の住民の最も頻繁な病気であるものを研究しています。 統計サンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 国内のすべての個人がターゲット母集団として選択されます。 各病院はコングロマリットになります。
• この国の700の病院のうち、サンプルを準備するには50のクラスターが必要になると推定されています。
• 国内のすべての病院のリストが作成されます。
• 50の病院がランダムに選択され、各クラスターのすべての患者の健康状態が分析されます。

1. 生物学者のグループがオオカミの行動を研究しています。 代表的なサンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 地域内のすべてのオオカミがターゲット母集団として選択されます。 オオカミの各パックはコングロマリットになります。
• その地域の47の群れのうち、サンプルを作成するには12のクラスターが必要になると推定されています。
• すべてのパックのリストが作成されます。
• 12パックがランダムに選択され、クラスター内のすべてのオオカミの行動が分析されます。

1. 農業者のチームは、小麦の種子の有効性を研究しています。 代表的なサンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 国のすべての作物畑がターゲット母集団として選択されます。 各州はコングロマリットになります。
• 45の州のうち、サンプルを準備するには7つのクラスターが必要になると推定されます。
• すべての状態のリストが作成されます。
• 7つの州がランダムに選択され、各礫岩の15のフィールドの生産が分析されます。

1. ブエノスアイレス自治市教育省は、授業で使用する本の調査を行っています。 代表的なサンプルを実行するには、クラスターサンプリングの手順に従います。

• 市内のすべての本がターゲット母集団として選択されます。 各学校はコングロマリットになります。
• サンプルをコンパイルするには、883校のうち、53クラスターが必要になると推定されています。
• すべての学校のリストが作成されます。
• 53の学校がランダムに選択され、各クラスターのすべての本が分析されます。

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