20母集団とサンプルの例

A 人口 これは、統計的調査が行われるグループまたは要素のセットです。 例えば： 森の中のすべての木。A サンプル それは研究のために選ばれた集団の一部です。 例えば： 森の中の1,000本の木のうち50本。

サンプルは統計（に関するデータの収集と分析に関係する分野）で使用されます さまざまな現象）全体を含む調査を実施できない場合 人口。

ただし、サンプルの信頼性を高めるには、母集団を表す必要があります。つまり、分析対象のセットの特性を観察できるようにする必要があります。

人口

ユニバースまたはターゲットポピュレーションとも呼ばれるポピュレーションは、必要な要素のグループです。 情報を取得し、それは人々、オブジェクト、場所、イベント、テキストのセットである可能性があります、 等 例えば：都市を循環するすべての輸送手段。

統計では、母集団の要素は個人と呼ばれます。 これらは、実在するもの（たとえば、工場で製造される自動車など、世界に存在するもの）または仮説的なものにすることができます。 （たとえば、まだリリースされていない製品によって生み出される可能性のある収入など、存在する可能性のあるもの 市場）。

科学、政府、経済などのさまざまな分野で、人口は、それらについてのより多くの知識を取得できるようにするデータを収集することを目的として分析されます。

人口タイプ

人口には2つのタイプがあります。

サンプル

多くの統計調査では、母集団のすべての個人を分析することはできません。これは、それらが広く分散しているため、またはプロセスが非常に高価であるためです。 このため、サンプル、つまり調査対象の全体の一部またはサブセットが選択されます。 例えば： 市内を循環し、人口50万人の中から選ばれた3,500台の車両。

さらに、母集団よりも少ない個人を含めることにより、サンプルはデータ収集と分析の時間とリソースを節約します。 ただし、要素の数は、 サブセットはセットに関して代表的であり、結論を導き出し、 全体。

母集団に関するデータを取得する際のエラーとバイアスを減らすために、 サンプリング、これは、サンプルに含める必要のある個人の数と、選択プロセスの方法を決定します。

サンプルタイプ

サンプルにはさまざまな種類があり、個人を選択するために使用される手法に従って分類されます。

母集団とサンプルの例

1. ある都市の文部省が学校の特徴を研究している.

• 人口：市内のすべての学校。
• サンプル：ランダムに選択された30の市立学校。

1. 地理学者のチームがアンデス山脈の特徴を研究しています.

• 人口：アンデス山脈のすべての山。
• サンプル：高さに応じて選択された30の山。

1. エコノミストのグループは、有機食品生産者の利益がどのようなものかを研究しています.

• 人口：国のすべての有機食品生産者。
• サンプル：ランダムに選択された500の有機食品生産者。

1. のチーム マーケティング 衣料品店の顧客の好きな色は何ですかを研究しています.

• 人口：国内のさまざまな都市のすべての個人。
• サンプル：全国10都市からランダムに選ばれたお客様。

1. 動物学者のグループがアマゾンの熱帯雨林の蝶のライフサイクルを調査しています.

• 人口：この熱帯林に生息するすべての蝶。
• サンプル：各クラスター、つまり各タイプの蝶からの30個体。

1. 研究者のチームは、高性能アスリートの食事療法を研究しています.

• 人口：すべての高性能アスリート。
• サンプル：ランダムに選ばれた500人の高性能アスリート。

1. エコノミストのグループは、さまざまな国でインフレがどのように発生するかを研究しています.

• 人口：すべての国。
• サンプル：ランダムに選択された50か国。

1. 研究者のグループは、標準化されたテストの特性を研究しています.

• 人口：国のすべての標準化されたテスト。
• サンプル：ランダムに選択された40の標準化されたテスト。

1. 環境NGOは、人々がリサイクルについて持っている知識の程度を研究しています.

• 人口：国のすべての住民。
• サンプル：ランダムに選ばれた1,500人。

1. 気象学者は、惑星のさまざまな地域での気温の上昇を研究しています.

• 人口：地球上のすべての場所。
• サンプル：各クラスター、つまり各大陸からの10か所のランダムな選択。

1. ジャーナリストが現政権についての市民の意見を調査している.

• 人口：18歳以上のすべての市民。
• サンプル：ランダムに選ばれた1,000人の市民。

1. 音楽雑誌は、一般の人々が最も聴いている曲を調査しています.

• 人口：都市のすべての住民。
• サンプル：ランダムに選ばれた3,000人。

1. 研究者のチームは、さまざまな泉からの水の特性を研究しています.

• 人口：ペルー、ボリビア、チリの泉。
• サンプル：それらが見つかる環境に応じて選択された15個のスプリング。

1. 天文学者のチームは、星についての仮説をテストする必要があります.

• 人口：すべての星。
• サンプル：地球に最も近い50個の星。観測しやすいからです。

1. 言語学者のグループが現在のスペイン語の変種を研究しています.

• 人口：スペイン語を話すすべての人。
• サンプル：スペイン語が公用語である各国からランダムに選ばれた1,000人の個人。

1. ビジネス研究者のチームが企業でのインターンシッププログラムを研究しています.

• 人口：インターンシッププログラムを実施しているすべての企業。
• サンプル：ランダムに選ばれた30社。

1. コミュニケーションの学生のチームは、最も読まれている新聞とその理由を研究しています.

• 人口：国のすべての住民。
• サンプル：ランダムに選ばれた500人の住民。

1. 建築家が過去10年間に建てられたアパートの特徴を研究しています.

• 人口：過去10年間に建てられたすべてのアパート。
• サンプル：過去10年間に建てられた70のアパートのランダムな選択。

1. 保健省は、完全な予防接種スケジュールを持っている人の数を調査しています.

• 人口：国のすべての住民。
• サンプル：その国の3,000人の住民がランダムに選ばれました。

1. 眼科医のチームは、携帯電話の使用によって引き起こされる視力への影響を研究しています.

• 人口：都市のすべての住民。
• サンプル：選択された3つの病院に通院している眼科患者。

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