代表的なサンプル例

統計では、それはと呼ばれます サンプル 全体の性質を推測するために使用される、より大きくて理解できないセットの一部に。 それは私たちがグループ全体を研究するのを助けるオブジェクトまたは人々のグループのごく一部です。 A サンプルは代表的なものです それが全体の表現として役立つ特性を持っているとき、つまりそれが完全なセットのか​​なり忠実な反映であるとき。

ただし、サンプルがセット全体を完全に表すことはできません。つまり、サンプルを100％表すことはできません。 したがって、研究者や統計家が賭けているのは、妥当な確率で全体に似ているために必要な特性を備えたサンプルを提供することです。 これを行うには、通常、次の条件に注意が払われます。

これらの主な条件を保証することにより、 人口 全体、つまり全体に対する雄弁な分数であり、多かれ少なかれ真の結論を得るのに役立ちます。 そうでなければ、採取されたサンプルは、全体と比較した場合、不可能または無関係であるというステートメントおよび結論につながる可能性があります。

代表的なサンプル例

以下は、代表的なサンプルの例です。

1. 大統領選挙では、投票しない人がいるため、選挙人名簿全体が参加する可能性はほとんどありません。 さらに、未成年者や外国人居住者など、国の市民の多くは投票する許可を持っていません。 しかし、有権者の数は非常に多く、非常に重要であるため、全国の国民の意志を忠実に反映していると理解することができます。
2. ある都市で実施された調査では、特定の道路対策について住民の意見が求められています。 裕福な地域の意見だけを集めた場合、その意見は肯定的ですが信頼性が低くなります。これは、これらが都市の総人口のわずか10％にすぎないためです。 一方、中産階級は40％を占め、下層階級は残りの50％を占めています。 そのため、世論調査員は10万人を投票することにしました。そのうち、1万人は裕福な地域から、4万人は上流階級からです。 貧しい地域からの平均と50,000、サンプルはの住民の社会経済的分布を表しています 町。
3. 自動車会社は、人口の何パーセントが来年車を変えるか知りたいと思っています。 彼は、の一連の駐車場の顧客の間でランダムなクエリを確立します。 町。 サンプルを代表するためには、適切な数の駐車スペースと調査対象の適切な顧客数を選択する必要があります。そうしないと、 たとえば、最も高い首都でのみ調査を行う場合、実際よりも車を変更することをいとわない人が多いという印象 所得。

参照：

• 「統計サンプル」 ウィキペディア.
• 「代表的なサンプルは何ですか？」 に 先端社会調査財団 （スペイン）。
• 「推論の基本概念」 バレンシア大学 （スペイン）。
• 「代表的なサンプルは何ですか？」 オン ERAグループ.

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