04/07/2021
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ザ 従属変数と独立変数 これらは、調査で調査される2種類の変数です。 従属変数は、独立変数に対して変化する変数です。 独立変数は、従属変数に変化をもたらす変数です。
例えば: 土壌が花の作物に与える影響に関する研究では、 土壌タイプは独立変数です Y 花の成長は従属変数ですなぜなら、土壌は栄養分を供給することによって、花の発達に影響を与えるからです。
変数はのプロパティです 人口 統計やさまざまな分野で分析され、さまざまな値を取得できます(特性が要素ごとにどのように変化するかを観察できるデータ)。
さまざまなタイプの研究と実験では、1つのイベントが別のイベントにどのように影響するかを確立するために、2つ以上の変数間の関係が調査されます。 これを行うために、独立変数の値で発生する変化に応じて、従属変数の値がどのように変更されるかが測定されます。
このタイプの調査では、分析で依存していると見なされる変数が次のようになる可能性があることを考慮する必要があります。 研究者が2つのイベント間の因果関係をどのように確立するかに依存するため、別のイベントでは独立しており、その逆も同様です。
ただし、 仮説 科学的な原因と結果、発生率を正当化する関連する理論的根拠がなければなりません 現象、つまり、独立変数が変数に与える影響に要因があります 依存。
従属変数 | 独立変数 |
彼らは調査の中心です。 | それらは、従属変数に与える影響について調査されます。 |
それらは、独立変数に関連して変更されます。 | それらは、調査員の操作によって変更されます。 |
それらは現象の影響です。 | それらは現象の原因です。 |
それらはで表されます Y. | それらはで表されます バツ. |
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