定性調査の定義

研究対象の現象を人々がどのように認識し、経験するかを調査することを目的とした分析アプローチ。

研究や科学データについて話すとき、すぐに数字、数式、統計を思い浮かべるのはよくあることです。 一般化することはできますが、これらの要素は定量的アプローチのみを参照しており、 調査; 補完的な方法として、研究現象に関連する意味の解釈に取り組む質的アプローチがあります。 このアプローチでは、データが収集され、後で分析される方法は、研究の質問を洗練したり、その解釈を通じて新しい質問を明らかにしたりすることを目的としています。

定性的アプローチでは、インタビューなどの柔軟な手法でデータを収集します。 構造化および半構造化、フォーカス グループ、観察、およびネットワークなどのやや厳格なもの セマンティック。 情報が得られると、アイデア、要素、意味を特定するために分析され、参加者の経験を通じて現実を解釈します。

したがって、現象についてほとんど知られていない場合、つまり、 つまり、デザインを提示する調査の探索段階で主に使用されます。 混合。

この意味で、心理測定における定性的手法の使用は際立っています。このアプローチにより、測定機器を開発できるからです。 はかり、目録、およびその他の種類の評価機器は、適切に測定することを目的としています。 関心のある現象、したがって、それらは効果的に属性の共有要素をキャプチャする必要があります 測定。 これらの要素を知るには、理論と以前の証拠に頼ることしかできませんが、実行するときは これは、そのグループに関連する要素 (つまり、 文化）; したがって、定性的手法に頼ることで、文化グループのメンバーによって提供された情報からそれらを直接抽出することにより、これらの要素を認識することが可能になります。 測定機器の構築の基礎として定性的な手法と理論を使用することにより、構造または現象の文化的および普遍的な要素が効果的に捉えられます。

要するに、質的調査は、量的調査に対抗するアプローチとしてではなく、量的調査を補完するものとして考えるべきです。

定性調査の特徴

• 研究課題やテーマはあるが、そのプロセスやアプローチは量的研究ほど厳格ではない。

• 変数間の関係を確立するための理論から始まる量的研究とは異なり、 データは後でその理論を裏付けるために使用され、質的なものでは、データは新しいものの開発を可能にします 理論。

• 研究中の現象に関する情報が利用可能になると仮説が立てられるため、仮説を立てることはめったにありません。

• データ収集は厳密に標準化されたプロセスに従っていないため、柔軟に対応できます。 したがって、サンプリング プロセスから生じる相互作用は、研究中の現象に関する貴重な情報も提供します。

• データは現実の自然な姿を表しています。

• 定量調査は、参加者の経験の意味を解釈することに基づいています。

• 定性的な結果は、統計の観点から一般化することはできません。

定性的手法

自然なセマンティック ネットワーク. この手法では、人々は一連の単語を使用して、特定の刺激の属性を定義するように求められます (たとえば、 現象、概念、または行動）、後でそれらに重みを付けるためにこれらの要素をランク付けするように求められます セマンティック。 これらのデータに基づいて、刺激の属性がリンクされたネットワークが作成され、中心が ネットワークの要素は、刺激をより多く説明する要素であり、最後に、それを最も説明しない要素です。 説明。

フォーカスグループとインタビュー. どちらも、研究現象に関連する問題にスクリプトを使用して対処する手法です。 両方の手法の違いは、関与する参加者の数にあります。 フォーカス グループには 2 人以上の参加者を含めることができますが、インタビューには 1 人しか必要ありません。 情報が取得されると、必要な要素を取得するために転写と分析が行われます。 分析を実行するには、次のようなさまざまな方法を使用できます。

解釈的現象学的分析。 この手法では、人々の日常的な経験を評価して、意味と共有要素を検索します。

内容分析。 より具体的な要素で構成された一般的なアイデアや概念を見つけるために、談話が調査されます。

参考文献

Hernández Sampieri, R.、Fernández Collado, C.、および Baptista Lucio, M. Q. (2014). 研究方法論（第6版）。 マグロウヒル。