Cronbach のアルファとは何ですか? また、それはどのように定義されていますか?

マルコ・アントニオ・ビリャヌエバ・ブスタマンテ
心理学の博士号

Cronbach のアルファは、測定スケールの内部整合性を推定するために最も広く使用されている係数です。

はかりを構築して使用する際の基本的な要素の 1 つは信頼性です。これは安定性と定義されます。 条件が存在する間に複数回適用された場合に、測定器によって提示される 似ている。 言い換えれば、信頼性は、目的の構成を複数回評価することによって、測定機器がどれほど正確であるかを示します。 信頼性を評価するには、次のような複数の手法を使用できます。 再テスト係数 2 つの異なる機会に適用される測定器の応答間の相関関係を確立します。 平行形状の係数、2 つの異なるバージョンを持つ楽器を適用して計算されます。 ついに、 内部整合係数 複数の測定を必要としないため、この係数はさまざまな方法で計算できますが、Cronbach のアルファが最も一般的です。

Cronbach のアルファは、Lee J. クダーによって開発された KR-20 および KR-21 係数の制限に対する対策として、1951 年にクロンバック リチャードソンは、応答オプションを持つスケールにのみ適用できます 二分法

クロンバックのアルファ (α) を計算するには、次の式を使用します。

ここで、k はテスト項目の数です。 S_ヨ² はアイテムの分散であり、 S_和² スケールの合計分散です。 言い換えれば、アルファは、スケール上の各項目と他の各項目との相関を計算することによって得られます。 これらの相関を平均すると、結果がアルファの値になります。これらの相関は、次の相関係数によって推定されることに注意してください。 ピアソン。 したがって、アルファによる信頼性は、スケールの長さとその項目間の共分散 (相関) のレベルに関連しています。 Cronbach のアルファ値は 0 から 1 の間であり、1 に近いほど内部整合性インデックスが優れていることを表します。 この意味で、アルファの最小許容値は .70 であり、.90 を超える値はアイテムの冗長性を示します。

Cronbach のアルファは、スケールの内部整合性を推定するために最も広く使用されている方法になりました。 他の方法よりも優れているだけでなく、ほとんどの統計パッケージとプログラムがこれを推定できるためです 価値。 ただし、Cronbach のアルファの使用には批判がないわけではありません。そのほとんどは、その仮定の違反に起因します。

Cronbach のアルファの仮定

1. タウ等価性、これは、スケールのすべての項目が同じ特性または同じ潜在因子を同様の精度で測定するという事実を指します。
2. エラーは独立していると見なされるため、相互に関連付けてはなりません。
3. アイテムの一次元性、つまり、スケールのアイテムは単一の潜在的な特性を測定する必要があります。
4. 操作可能な変数の測定レベルは連続的でなければなりません。

これらの仮定のいずれにも従わなかった場合、Cronbach のアルファ値で誤った推定が行われる可能性があります。 ただし、社会科学および健康科学のデータの性質を考えると、4 番目の仮定を満たさないのが一般的です。 つまり、データは序数になる傾向があります。 順序データにアルファ係数を適用すると、特に応答オプションが 5 つ未満の場合、値が過小評価される可能性があります。 このため、Cronbach の Alpha の代替案が登場しました。

序数のアルファ

序数アルファを使用した内部整合性の推定は、Cronbach のアルファと同じロジックに従います。 違いは、ピアソン相関行列を使用する代わりに、序数アルファがポリコリック相関行列を使用するか、 テトラコリック。 同様に、データの歪みに敏感な Cronbach のアルファとは異なり、序数アルファは偏りのない推定値です。

マクドナルド オメガ

マクドナルド オメガは、項目間の同等性の仮定が破られたことから、関連性が高まっている内部整合性を推定する方法です。 この係数の利点の 1 つは、アルファとは異なり、オメガが負荷で機能することです。 各項目の要因であり、次の図に示すように、スケール上の項目の数には依存しません。 方式。

ここで、λ は負荷係数、λ_i は標準化された負荷係数です。 Cronbach のアルファと同様に、.70 から .90 の間のオメガ値が適切な値を表します。

マクドナルドの序数アルファとオメガの使用によって表される利点にもかかわらず、研究へのその適用はまだ不足しています。 これは、ほとんどの統計ソフトウェアおよびパッケージには、まだ次のオプションがないためです。 それらを尊重します。