確率の重要性

確率の重要性 つまり、この数学的リソースを通じて、可能な限り正確に調整できるということです。 科学と人生の両方の最も多様な分野における偶然による計り知れないもの 毎日。

それはそう、 確率 これは、考えられるすべての結果がわかっている経験の枠組みの中で、特定の結果が得られる頻度を推定しようとする戦略です。 したがって、最も伝統的な例は、サイコロを投げたときに数字が出る頻度を定義することで構成されます。 6 つの可能な結果 (すべての表) のうち、サイコロを振るたびに得られる数字は 1 つだけです。 この場合、確率は 6 分の 1、6 分の 1、6 分の 1、または正確な数学用語では 0.16 または 16% として表すことができます。

の 確率論、特により複雑なシステムのフレームワークでは、次のようなさまざまな知識分野に適用されます。 精密科学 (統計学、純粋数学および応用数学、物理学、化学、天文学)、 社会科学 (社会学、 社会心理学、経済学）、天文学、気象学、そして特に最近では生物医学。

の計算方法を適用することの本質的な重要性 確率 出来事を推定または予測する能力にあります。 イベントの確率を計算するために利用できるデータの量が多ければ多いほど、計算結果はより正確になります。 確率論が通常適用されるシステムの複雑さを考慮すると、コンピューター モデルと これは、統計に関連する現代の技術資源に頼らなければ不可能です。 コンピューティング。

その日常的な応用可能性の良い例は、貿易の分析によって提供されます。 商品 現在の国際関係における（原材料）。 生産量の推定に関係する要因の大部分がランダムであることを考えると（風、環境湿度、 太陽光線への曝露、実際の労働力、地域の経済財政状況、地域の政治的変動など）、 の 確率論 これは、数学的概念で未来がどうなるかを調整しようとするため、非常に重要です。 たとえば、穀物、化石燃料、その他の資源の最終生産量を計算するためのイベント 地理的エリア。

したがって、 確率 に不可欠なツールです 計画 の戦略的 社会運動、コミュニティ全体の経済と労働。