統計データの重要性

統計データの重要性は、統計データが特定の現象の将来の傾向を評価するのに役立つという事実に基づいています。. 実際、注意深く分析した結果、 統計データは、人間の活動の一部の分野で将来何が予想されるかをある程度明らかにすることができます. だからこそ、そのようなデータがより大きな宇宙を代表していることを常に保証するために、そのようなデータを収集する方法が不可欠です。 いくつかの アプリケーション 収集されたデータに基づくこの統計手順の範囲は、 ポリシー、金融、マーケティングなど。

データの評価 統計 帰納的プロセスに基づいています. これは、少数の特定のデータから一般的な結論を導き出そうとすることを意味します。 という点から、 意見 論理的には、このプロセスには多くの反対意見があります。 実際、特定のケース数が規則性を示しているという事実は、それをより多くのケースに確実に当てはめることができることを意味するものではありません。 そのため、この種の評価では常にエラーが発生する可能性があります。 しかし、この種の検討で達成された効率の程度を見ると驚くべきことになります。 最も多様な主題の研究にそれらが使用されるのは決して偶然ではありません。

の使用例 統計データ 政治の分野がそれを提供できるのです。 たとえば、特定の候補者に投票する意向に関する調査を実施する必要がある場合、調査は通常、さまざまな社会階層および国内のさまざまな地域で行われます。 この事実は、サンプルにはある程度の偏差がなく、ランダムであることを意味します。 データが利用可能になると、インタビューされた人の総数に基づいて、その候補者にどのような割合で投票するかが確立されます。 このパーセンテージは、全体に移転可能です。 人口 当該国の。 したがって、10 万件のサンプルの 10 パーセントが特定の行動を取る場合、100 万件のケースを考慮すると同じ割合が行動を取るだろうと結論付ける傾向があります。

ご覧のとおり、このプロセスには特定の反対意見があります。 それらは既知であり受け入れられているため、確立された結論には誤差の範囲が評価されます。 しかし、このような評価は、 統計データ これにより、将来の状況、つまり、特定するのに役立つ事実について十分に明確な画像を生成することができます。