定義ABCの概念

私たちが分析している用語はギリシャ語、特にheuriskeinという単語から来ています。 お問い合わせ. これは、2つの分野で非常に一般的な用語です。 心理学 そしてその コンピューティング.

心理学では、正しい最終決定を変える可能性のある意思決定プロセスと認知バイアスを指すために使用されます。

その一部として、計算では、確率とアルゴリズムの計算に関連して使用されます。

意思決定

あらゆる種類の決定は生涯を通じて行われます。 私たちが乗るバス路線のように、いくつかは非常に単純です。 私たちが購入しようとしている家のように、もっと複雑なものもあります。 どんな決定においても、私たちは 残高 架空の2つの基本的な要素：確実性と不確実性。 言い換えれば、私たちはどのような利益を得るのか、そしてどのようなリスクをとるのかを計算します。 その結果、私たちの脳は決定を下す前に常に賛否両論を比較検討する必要があります。 このタスクを容易にするために、人間の脳はヒューリスティックとしても知られるいくつかのショートカットを取ります。

この意味で、ヒューリスティックは意思決定を容易にするための精神の「代替パス」のようなものです。

3つの主要な原則またはヒューリスティック戦略があります：代表性、可用性、およびアンカーフィット。

代表性の原則は、私たちが私たちの心の最も代表的な質問により多くの確率を与える傾向があるという事実を指します。 したがって、私たちがサッカー選手のアイデアについて考える場合、私たちはこの精神的表現を、運動能力があり、ボールに熟練した若い男性と関連付ける可能性が非常に高いです。

の始まり 可用性 通常、覚えやすいものの可能性が高いと考えていることを示します。 したがって、ある都市で犯罪が行われたと報道された場合、この都市は他の都市よりも危険であると思われる可能性が非常に高くなります。

アンカーフィットの原則は、私たちがすでに知っている情報に基づいて行う見積もりを指します。 初めてルーレットをプレイしたときになんとか賞品（アンカーアイデア）を獲得できた場合、次の訪問（調整アイデア）で勝つ可能性が高いと思われる可能性が非常に高くなります。

上記の3つのヒューリスティック原則は、認知バイアスまたは単にバイアスです。 それらのすべてに、状況の客観的分析を歪める最初の仮定があるからです。

コンピューティングのコンテキストで

コンピュータ言語では、ヒューリスティックは、確立を可能にする検索ツリーのようなものです。 戦略 特定の操作で最短パスを見つけるため。 数学的アルゴリズムは、この目的で使用されるヒューリスティックツールです。

良い 規律 科学的、ヒューリスティックは あらゆる科学に適用される可能性が高い、 含んでいる 精緻化 とりわけ、さまざまな代替手段を促進する補助的な手段、規則、原則、戦略、プログラムの 解決 問題の。