定義ABCの概念
その他 / / July 04, 2021
ハビエル・ナバロ著、12月。 2016
これらの頭字語は、英語の「Analysis of Variance」に対応し、 方法 または ツール統計、スペイン語での分析としても知られています 分散 要因の。
ANOVAとは何ですか?
これは、メジャーのグループを比較するために最も広く使用されている統計手法の1つであり、通常、3つ以上の異なるグループ間の類似点と相違点を確立するために使用されます。 ANOVAを介して、さまざまな分類またはグループの結果を比較評価するための分析が確立されます。 このようにして、調査したさまざまなグループの平均値が同じであるかどうかを計算することができます。
この比較分析は、調査対象のグループが互いに独立している状況で実行されますが、 比較 それらのグローバルは、興味深い統計結果を提供できます。 要するに、得られた結果は、2つ以上のグループ間の平均値が類似しているか異なるかを示しています。 一元配置分散分析を使用しない場合、調査した異なるグループ間の差異は、 観察 各オブザーバーの主観。
2つの実用的なANOVAケース
このツールは、量的従属変数に関して因子に存在する分散を知るために使用されます。 したがって、3つの異なる病状グループを分析し、それぞれのグループで痛みの強さを測定する研究を実施すると、 要因は3つのレベルの病状であり、量的従属変数は機器で測定された痛みです。 アルゴメーター。
バッテリーサプライヤーが2社あるエンジン工場では、バッテリーをより高い価格で提供しているが、技術的特性が優れている別のサプライヤーが登場します。 工場のマネージャーは、新しいサプライヤーの10個のバッテリーと2つの従来のサプライヤーの10個のバッテリーを比較するテストを行います。 比較後に得られた結果は、新しいプロバイダーの優位性の証拠を示しており、その結果、 技術 ANOVA。
統計ツールとしてのANOVAの使用は、実行可能な代替案を分析する必要がある状況で特に役立ちます。
ANOVAでは、通常、3つの要素が考慮されます。調査中の変数、分析されたすべてのグループの応答を示す定数、および各グループの微分係数です。
一元配置分散分析は、次の分野で非常に人気があります。 心理学 とほとんどの研究で 社会科学.
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ANOVAのトピック