数値解析の定義

知識の領域としての数学には、幾何学、代数、 確率 または数値解析。 後者は、数が基本的な基準である問題を解決することを可能にするさまざまな方法の研究に焦点を当てています。 このバージョンの数学の世界の目的は、次のような他の分野にサービスを提供することです。 プログラミング、サイバネティックスまたは別のエンジニアリング。

すべての数値解析の一般的なスキーム

出発点は常に解決する必要のある問題です。 そこから分析の瞬間が始まり、最初の問題、その変数、および特性が調査されます。 これを可能にするには、特定の説明モデル、たとえば線形方程式系を使用する必要があります。 最も適切な数値解法が選択されると、次の式を作成することで近似解を処理できるようになります。 アルゴリズム. 最後に、計算機と関数の事前定義を使用することで、提起された問題の解決はすでに実現可能です。

数値解法は、数学的問題との原理を解決するための技術ツールです。 算術 これの柱を構成します 方法論

現在のコンピューティングと高度なソフトウェアの使用により、算術演算を簡単な方法で実行できます。

ザ・ 数学的思考 これは、あらゆるタイプの論理的な問題を解決するための補足です。 数値解析で作成されたモデルを使用して、参照系に関連する方程式が表現されます。 すべての数学モデルには、従属変数と独立変数の2つの部分があります。

の頼りなしで コンピューティング 線形モデルまたは単純なジオメトリの問題を解決することしかできません。 ただし、コンピューティング技術を使用すると、より複雑な問題を解決することができます（たとえば、 より多くのデータに関連する質問または3次元に関連する質問 スペース）。

コンピュータツールを使用した数値解析では、数学言語が理解できる方法で翻訳されるようにマシンを設計する必要があります。 これの起源で 規律 次のような問題が解決されました：線形システムで組み立てられた問題を解決するための反復法または微分方程式の方法。 いずれにせよ、最も普及しているナンバリングシステムはバイナリです。

古代の世界では、すでに初歩的な数値解析がありました

現実の数値的理解は最初の文明に存在していました。 したがって、数値解法の痕跡は 建物 古代エジプトのピラミッド、メソポタミアの灌漑システム、またはローマ文明の水道橋による水の輸送。

Fotoliaの写真：Janaka Dharmasena / Ilkercelik