04/07/2021
0
ビュー
ギジェルアルシナゴンザレス、1月。 2018
多くの場合、信号は完全には理解できない方法で私たちに届きます(そして私は私たちが発する信号について言及していません 土曜日の夜にバーで人々)、しかし彼らがデジタル化可能であるならば、彼らは彼らに改善プロセスを適用することができますそして 強化。 これはDSPが行うことです。
音声の場合は、DSPが行うことの非常に典型的な例です。 たとえば、通りの真ん中で音声をデジタル化すると、一連のバックグラウンドノイズによってマスクされ、はっきりと聞こえなくなります。
このバックグラウンドノイズは別のマイクでキャプチャできるため、サンプルがあります。 音声ではない音、そしてそのようなバックグラウンドノイズをデジタル的に最小化し、 声。
このタスクはによって行うことができますが CPU の チーム、場合によっては、より実用的です( 経済 Y 速度)専用チップで行います。 これがDSPになります。
別の例はビデオです 記録 夜間など、あまり良くない光の状態では、デジタル処理で改善できます。
DSPは運用ベースで機能します 数学 たとえば、 アプリ フーリエ変換の。
これは、定義された期間にデジタル化するために取得されたアナログ信号のサンプル数を示す数値です。 高いほど高い 品質 デジタル信号はアナログのように見えるので、サンプル。
本質的に、 割合 サンプリングは有限です。 アナログ信号を同じように再現したいのであれば、無限大でなければなりません。
写真:Fotolia-antkevyv
DSP(デジタルシグナルプロセッサ)のトピック