შეცდომის ზღვრის განმარტება
Miscellanea / / July 04, 2021
ხავიერ ნავაროს მიერ, ივლისში. 2017
ბევრ ცნებას აქვს ორმაგი განზომილება, სასაუბრო და ტექნიკა. ეს ხდება ტეგით "ზღვარი შეცდომის ”.
მისი ყოველდღიური გაგებით
თუ ვინმე ამბობს, რომ მათ "შეცდომის ზღვარი არ აქვთ" ა პროექტი, თქვენ მიუთითებთ, რომ ვერავის შეცდომას დაუშვებთ მიზეზი. პირიქით, თუ ის ამბობს, რომ ”მას აქვს მცირე შეცდომის ზღვარი”, იგი აცხადებს, რომ შესაძლო შეცდომას სერიოზული შედეგები არ მოაქვს. უნდა გავითვალისწინოთ, რომ ზღვრის მნიშვნელობა დამოკიდებულია იმ ენის კონტექსტზე, სადაც ის გამოიყენება.
სტატისტიკაში
სტატისტიკა არის ინსტრუმენტი მათემატიკური, რომელიც საშუალებას იძლევა დადგინდეს გაზომვები ნებისმიერი ტიპის ველზე. მასთან ერთად შესაძლებელია კონკრეტული მონაცემების ცოდნა სხვადასხვა ხასიათის ასპექტების შესახებ, როგორიცაა დემოგრაფია, ხმის მიცემის ტენდენციები, დაავადებები და გრძელი და სხვა. სტატისტიკური კვლევებისთვის მნიშვნელოვანი ინფორმაციაა ნიმუშისთვის შეცდომის ზღვრის ან შეცდომის ზღვრის დადგენა.
მოკლედ, შეცდომის ზღვარი არის ყველაზე დიდი შესაძლო შეცდომა ზოგიერთ ციფრულ მონაცემთან მიმართებაში
ამ თვალსაზრისით, არსებობს ორი ტიპის შეცდომის ზღვარი, აბსოლუტური და ფარდობითი. პირველი ეხება რაიმეს ზუსტ გაზომვას. ამ გზით, თუ ობიექტი სინამდვილეში 15 სმ-ია, მაგრამ როდესაც ვზომავთ, ვუშვებთ შეცდომას და ვდგენთ, რომ მისი ზომებია 14,9 სმ შეცდომის აბსოლუტური ზღვარი იქნება 0,1 სმ (ეს გულისხმობს ობიექტის რეალურ გაზომვას და გამოანგარიშებას იგივე).
ფარდობითი შეცდომა შემდეგნაირად არის ნათქვამი: აბსოლუტური მნიშვნელობა დაყოფილი ფაქტობრივი მნიშვნელობით. გაგრძელება წინა მაგალითთან, აბსოლუტური მნიშვნელობაა 0,1 სმ, ხოლო რეალური მნიშვნელობა 15 სმ, ასე რომ ფარდობითი შეცდომა შემდეგი იქნება: 0,1: 15, რაც 0,00666 სმ უდრის.
სოციოლოგიური გამოკითხვების ცდომილების სტატისტიკური ზღვარი
ამ ტიპის გამოთვლები ფართოდ გამოიყენება შემუშავება იმ გამოკითხვების შესახებ, რომელშიც იზომება მოქალაქეთა მოსაზრებები რეალობის ზოგიერთი ასპექტის შესახებ, მაგალითად, კანდიდატის შეფასება ან წინადადება პოლიტიკა. მიუხედავად იმისა, რომ სტატისტიკა ნეიტრალური და ობიექტური იარაღია, პრაქტიკაში მის მიერ მოწოდებული ინფორმაცია ყოველთვის არ შეესაბამება ფაქტების რეალობას.
ამ გზით უნდა დაისვას შემდეგი კითხვა: რატომ არის სოციოლოგიური სტატისტიკური გაზომვები ამდენ შეცდომას? ამ კითხვას ორი შესაძლო პასუხი აქვს:
1) ზოგიერთი სტატისტიკური მონაცემები "მოხარშულია", ამიტომ მათი საბოლოო შედეგები ადეკვატურად არ გამოხატავს იმას, რის გაზომვას აპირებენ
2) გამოკითხული ადამიანები ყოველთვის სიმართლეს არ ამბობენ, ამიტომ მათი პასუხები არ გვაძლევს საკითხის რეალობის ცოდნის საშუალებას.
ფოტოები: Fotolia - get4net - euroneuro
თემები შეცდომის ზღვარში