ბრაუნიანის მოძრაობის განმარტება

ფიზიკური ფენომენი მოძრაობა ბრაუნიანი ეხება გადაადგილება არასწორია იმ პატარა ნაწილაკებისა, რომლებიც რაღაც ნივთიერებაშია ჩაფლული. ამ ფენომენის აღმოჩენა XIX საუკუნის დასაწყისში ჩატარდა შოტლანდიელმა ბოტანიკოსმა და ექიმმა, რობერტ ბრაუნმა.

დაკვირვება pollen- ის არასწორი მოძრაობის შესახებ

შემდეგ გააანალიზოს შოტლანდიელმა მეცნიერმა თხევადი ნივთიერების შიგნით pollen მარცვლების შემთხვევითი მოძრაობა დააფიქსირა მთელი რიგი ფენომენებისა:

1) რომ pollen ტრაექტორია იყო უწყვეტი,

2) რომ pollen მოძრაობები იყო არაწესიერი და აშკარად არ იყო დაკავშირებული ერთმანეთთან სხვადასხვა დროის ინტერვალებით და

3) რომ მტვერის ნაწილაკებს მრავალი შეჯახება ჰქონდა თხევადი ნივთიერების მოლეკულებთან.

სამეცნიერო აღმოჩენა, რომლის დემონსტრირება მარტივია ექსპერიმენტი

თუ ჭიქას ცხელი წყლით შევავსებთ, მეორეს კი ცივი წყლით და თითოეულ მათგანში შევიტანთ რამდენიმე წვეთ შეღებვას, მიღებული შედეგი ძალიან განსხვავებული იქნება: რამდენიმე წამში ცხელი შუშის შემცველობას ერთგვაროვანი ფერი ექნება, ხოლო ცივი წყლით ჭიქა ფერს ბოლოში თასი.

ფენომენი ხდება მიზეზით: რაც უფრო მაღალია ტემპერატურა, მით მეტია სითხის მოლეკულების აჟიოტაჟი (პირიქით, თუ ტემპერატურა დაბალია, მოლეკულების მოძრაობა შემცირდება).

რობერტ ბრაუნის დაკვირვება დასრულდა სტოქასტური ტიპის მათემატიკურ მოდელში

სტოქასტური პროცესი არის შემთხვევითი ცვლადების უსასრულო კრებული. ამრიგად, ნებისმიერი ფენომენი, რომელიც დროთა განმავლობაში ვითარდება, შეიძლება შეფასდეს და შეფასდეს. სტოქასტური გაანგარიშება არის ა დისციპლინა მათემატიკის, რომელიც საშუალებას გვაძლევს ავხსნათ ნაწილაკების მოძრაობა, რომლებიც ექვემდებარებიან შემთხვევით ძალებს.

ბრაუნიანის მოძრაობა არის მარტივი სტოქასტური პროცესის მაგალითი, მაგრამ რობერტ ბრაუნი არ იყო ის, ვინც ამ ფენომენს ხსნიდა მათემატიკურ ენაზე. სტოქასტური მოვლენების გაგება დაიწყო მიღწევებიდან კინემატიკა, ფიზიკის დისციპლინა, რომელიც ორიენტირებულია მოძრავ ობიექტებზე, რომლებიც არ ექვემდებარებიან თავდაპირველ ძალებს. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, კინემატიკაში ნაწილაკების ან საგნების მოძრაობებია აღწერილი, მაგრამ ამ მოძრაობის მიზეზები უცნობია.

ამ ტიპის გამოთვლებს მრავალჯერადი გამოყენება აქვს, რადგან ისინი საშუალებას გვაძლევს უკეთ გაიგონ a მოლეკულა სითხეში ან გაზში, ცხოველის გზა ა მიგრაცია, აქციების ფასის ვარიაციები ან საწარმოს ფინანსური მდგომარეობა.

ფოტო ფოტოლია: კარლოსკასტილია