კონცეფცია განმარტება ABC

გარკვეული ფართო თემების შესასწავლად, მეცნიერები აანალიზებენ მათი ობიექტის მთლიანობის ნაწილს გამოძიება. ეს ნაწილი არის ნიმუში და შესაბამისი კვლევა არის ნიმუში. ამრიგად, შესაძლებელია ნიმუშის აღება ყველა ტიპის სფეროში: რელიეფის, მყარი მასალების, ბგერების ანალიზი, დემოგრაფიული კვლევები, სისხლის, შარდის ანალიზი და ა.შ.

ნებისმიერ შემთხვევაში, ჩატარებული შერჩევა მიზნად ისახავს იყოს შესწავლილი მნიშვნელოვანი ნაწილი, ისეთი, რომ მიღებული შედეგები საშუალებას იძლევა გამოიტანონ დასკვნები რა არის სწავლა.

შერჩევის ტიპები მოსახლეობის კვლევაში

სტატისტიკურად ვიცი a მოსახლეობა ეს ძალიან რთული და შრომატევადი საკითხია. მოდით, მოვიფიქროთ კვლევა, რომელიც უკავშირდება ქვეყნის დაავადებებს, კვების ჩვევებს ან სხვა დაავადებებს მოხმარება ზოგიერთი პროდუქტის. ამ ტიპის ანალიზის ჩატარება შეუძლებელია ა გამოკითხვა ზოგად დონეზე, ისე, რომ შერჩევა ხდება ინსტრუმენტიარსებითი.

არ არსებობს ერთი მოდალობა. სინამდვილეში, შერჩევის რამდენიმე ტიპი არსებობს. ერთი მხრივ, არის ისეთებიც, რომლებიც შემთხვევითი ან ალბათურია. მეორესთან დაკავშირებით, არა-ალბათური. პირველი ყველაზე შესაფერისი პროცედურაა პოპულაციიდან ინდივიდების ქვეჯგუფის ასარჩევად ეს ინსტრუმენტი იძლევა გარანტიას, რომ არჩეული ნიმუში წარმოადგენს მთლიანობას მოსახლეობა.

არა-ალბათური ტიპის მიხედვით, შერჩევის არჩევანი არ არის დამოკიდებული ალბათობა, მაგრამ დაკავშირებულია გამოძიების მიზეზებთან ან ნიმუშის მიზანთან. ამიტომ, ორივე პროცედურები ისინი რეაგირებენ სხვადასხვა მიზნებზე. ალბათობის შერჩევა მკაცრი და სამეცნიეროა, ხოლო არააუცილებლური შერჩევა უკეთ ერგება პოპულაციის ერთგვაროვან კვლევებს.

ყველა შერჩევა გულისხმობს შეცდომის გარკვეულ ზღვარს

დავუშვათ, რომ გვინდა ვიცოდეთ, რამდენი ესპანელი მწეველია. ზუსტი პროცენტის დასადგენად, შეიძლება გამოყენებულ იქნას ორი პროცედურა: 47 მილიონი მოსახლეობის გამოკითხვა ან ან შეარჩიეთ გარკვეული რაოდენობა, როგორც მთელი მოსახლეობის წარმომადგენლობითი ნიმუში, მაგალითად, 1000-ის ნიმუში ხალხი.

თუ შემთხვევითი შერჩევა განხორციელდება, შესაძლებელია, რომ არჩეული ადამიანები ძირითადად მწეველები არიან და, შესაბამისად, ნიმუში არ იქნება წარმომადგენლობითი. შესაბამისად, ყველა შერჩევაში არსებობს ზღვარი სტატისტიკური შეცდომა.

შეცდომის ზღვრის შესამცირებლად, ექსპერტები გვირჩევენ, აირჩიონ შესაფერისი ზომის ზომა. რა თქმა უნდა, რაც უფრო დიდია ნიმუში, მით მცირეა შეცდომის ზღვარი. ამ გაგებით, როდესაც შესწავლილი სამყარო დიდია, საჭიროა თანაბრად დიდი პოპულაციის ნიმუშების გამოყენება.

ფოტოები: ფოტოლია - ანდრეი პოპოვი / ალევკა