რა არის კრონბახის ალფა და როგორ განისაზღვრება იგი?

მარკო ანტონიო ვილანუევა ბუსტამანტე
დოქტორი ფსიქოლოგიაში

კრონბახის ალფა არის ყველაზე ფართოდ გამოყენებული კოეფიციენტი საზომი სკალის შიდა თანმიმდევრულობის შესაფასებლად.

სასწორის აგებისა და გამოყენებისას ერთ-ერთი ფუნდამენტური ელემენტია საიმედოობა, ეს განისაზღვრება, როგორც სტაბილურობა წარმოდგენილია საზომი ხელსაწყოს მიერ, როდესაც ის გამოიყენება მრავალჯერ, სანამ არსებობს პირობები Მსგავსი. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სანდოობა მიუთითებს იმაზე, თუ რამდენად ზუსტია საზომი ინსტრუმენტი ინტერესის კონსტრუქციის შეფასებით ერთზე მეტ შემთხვევაში. სანდოობის შესაფასებლად შეიძლება გამოყენებულ იქნას მრავალი ტექნიკა, როგორიცაა ტესტი-ხელახალი ტესტის კოეფიციენტი რომელიც ადგენს კორელაციას საზომი ინსტრუმენტის პასუხს შორის, რომელიც გამოიყენება ორ სხვადასხვა შემთხვევაში; პარალელური ფორმების კოეფიციენტი, გამოითვლება ინსტრუმენტის გამოყენებით, რომელსაც აქვს ორი განსხვავებული ვერსია; საბოლოოდ, შიდა თანმიმდევრულობის კოეფიციენტი რომელიც არ საჭიროებს ერთზე მეტ გაზომვას, ეს კოეფიციენტი შეიძლება გამოითვალოს სხვადასხვა მეთოდით, მაგრამ კრონბახის ალფა ყველაზე გავრცელებულია.

კრონბახის ალფა შემოთავაზებულია ლი ჯ. კრონბახი 1951 წელს, როგორც ზომა კუდერის მიერ შემუშავებული KR-20 და KR-21 კოეფიციენტების შეზღუდვის წინააღმდეგ. და რიჩარდსონი, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას მხოლოდ სასწორებზე, რომლებსაც აქვთ პასუხის ვარიანტები დიქოტომიური

კრონბახის ალფა (α) გამოსათვლელად გამოიყენება შემდეგი ფორმულა:

სადაც k არის ტესტის ელემენტების რაოდენობა; ს_იო² არის ნივთების განსხვავება და ს_ჯამი² არის მასშტაბის მთლიანი განსხვავება. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ალფა მიიღება სკალის თითოეული ელემენტის კორელაციის გამოთვლით თითოეულ სხვა პუნქტთან, მაშინ ეს არის საშუალოდ ეს კორელაციები და შედეგი იქნება ალფას მნიშვნელობა, აღსანიშნავია, რომ ეს კორელაციები შეფასებულია კორელაციის კოეფიციენტით პირსონი. მაშასადამე, ალფას მეშვეობით სანდოობა დაკავშირებულია სკალის სიგრძესთან და მის ერთეულებს შორის კოვარიანტობის (კორელაციის) დონესთან. კრონბახის ალფა მნიშვნელობა შეიძლება იყოს 0-დან 1-მდე, რაც უფრო ახლოს არის 1-თან, წარმოადგენს უკეთეს შიდა თანმიმდევრულობის ინდექსს; ამ თვალსაზრისით, ალფას მინიმალური მისაღები მნიშვნელობა არის .70 და .90-ზე მეტი მნიშვნელობები მიუთითებს ერთეულებში ზედმეტობაზე.

კრონბახის ალფა გახდა ყველაზე ფართოდ გამოყენებული მეთოდი სკალის შიდა თანმიმდევრულობის შესაფასებლად, მისი გამო უპირატესობა სხვა მეთოდებთან შედარებით, არამედ იმიტომ, რომ სტატისტიკური პაკეტებისა და პროგრამების უმეტესობას შეუძლია ამის შეფასება ღირს. თუმცა, კრონბახის ალფას გამოყენება არ არის კრიტიკოსების გარეშე, რომელთა უმეტესობა გამომდინარეობს მისი ვარაუდების დარღვევით.

კრონბახის ალფას ვარაუდები

1. ტაუს ეკვივალენტობა, ეს ეხება იმ ფაქტს, რომ მასშტაბის ყველა ელემენტი ზომავს ერთსა და იმავე მახასიათებელს ან იმავე ფარულ ფაქტორს სიზუსტის მსგავსი ხარისხით.
2. შეცდომები არ უნდა იყოს დაკავშირებული, რადგან ვარაუდობენ, რომ ისინი დამოუკიდებელია.
3. ერთეულების ერთგანზომილებიანობა, ანუ სასწორის ელემენტებმა უნდა გაზომონ ერთი ფარული მახასიათებელი.
4. ოპერაციული ცვლადის გაზომვის დონე უნდა იყოს უწყვეტი.

რომელიმე ამ დაშვების შეუსრულებლობამ შეიძლება გამოიწვიოს კრონბახის ალფა მნიშვნელობების მცდარი შეფასება. თუმცა, სოციალური და ჯანდაცვის მეცნიერებების მონაცემების ბუნებიდან გამომდინარე, ხშირია მეოთხე დაშვების არ დაკმაყოფილება; ანუ მონაცემები მიდრეკილია რიგითი. ალფა კოეფიციენტის გამოყენებამ რიგით მონაცემებზე, განსაკუთრებით მაშინ, როდესაც პასუხის 5-ზე ნაკლები ვარიანტია, შეიძლება გამოიწვიოს მნიშვნელობების არასაკმარისი შეფასება. ამ მიზეზით, ალტერნატივები გაჩნდა კრონბახის ალფასთვის.

რიგითი ალფა

შიდა თანმიმდევრულობის შეფასება რიგითი ალფას გამოყენებით იგივე ლოგიკას მიჰყვება, როგორც კრონბახის ალფას. განსხვავება, რომ პირსონის კორელაციის მატრიცის გამოყენების ნაცვლად, რიგითი ალფა იყენებს პოლიქორული კორელაციის მატრიცას ან ტეტრაქორიული. ანალოგიურად, კრონბახის ალფასგან განსხვავებით, რომელიც მგრძნობიარეა მონაცემთა დახრილობის მიმართ, რიგითი ალფა არის მიუკერძოებელი შეფასება.

მაკდონალდს ომეგა

ელემენტებს შორის ეკვივალენტობის დაშვების დარღვევის გათვალისწინებით, მაკდონალდ ომეგა არის შიდა თანმიმდევრულობის შეფასების მეთოდი, რომელიც აქტუალურობას იძენს. ამ კოეფიციენტის უპირატესობებს შორისაა ის, რომ ალფასგან განსხვავებით, ომეგა მუშაობს დატვირთვებით თითოეული ელემენტის ფაქტორები და არ არის დამოკიდებული სასწორზე არსებული ნივთების რაოდენობაზე, როგორც ეს ჩანს შემდეგში ფორმულა.

სადაც λ არის დატვირთვის ფაქტორი და λ_i არის დატვირთვის ფაქტორი, სტანდარტიზებული. კრონბახის ალფას მსგავსად, ომეგას მნიშვნელობები .70-დან .90-მდე წარმოადგენს ადექვატურ მნიშვნელობებს.

მიუხედავად იმისა, რომ მაკდონალდსის რიგითი ალფას და ომეგას გამოყენებას წარმოადგენს უპირატესობები, მისი გამოყენება კვლევაში ჯერ კიდევ მწირია. ეს შეიძლება იყოს იმის გამო, რომ სტატისტიკური პროგრამული უზრუნველყოფისა და პაკეტების უმეტესობას ჯერ არ აქვს ამის შესაძლებლობა დააფასეთ ისინი.