სამეცნიერო მეთოდოლოგიის მაგალითი

მას ეძახიან სამეცნიერო მეთოდოლოგიატექნიკის, საქმიანობის, ინსტრუმენტებისა და პროცესების დაგროვებას, რომლებიც გამოიყენება სამეცნიერო თეორიების შესაქმნელად.

სამეცნიერო მეთოდოლოგია თითოეულ მეცნიერებაში განსხვავებულია, ამიტომ სოციალურ მეცნიერებას აქვს განსხვავებული პრინციპები და მეთოდები, ვიდრე სამედიცინო მეცნიერება.

სამეცნიერო მეთოდოლოგიის კონცეფცია შეიქმნა თომას სამუელ კუნი 1971 წელს, რომელმაც განმარტა, რომ თითოეულ მეცნიერებას აქვს დასკვნების შესრულების კონკრეტული მეთოდი ტრადიციული სამეცნიერო მეთოდის შესახებ, რაც ხაზს უსვამს იმას, რომ თითოეულ მეცნიერებას აქვს კონკრეტული მეთოდი, რომელიც დაგეხმარებათ იცოდეთ ან უარყოთ ის თეორიები.

ამრიგად, დასკვნის სახით, სამეცნიერო მეთოდოლოგია წარმოადგენს სასწავლო თითოეული დარგის სპეციფიკურ პროცედურას, რომელიც სტუდენტებს საშუალებას აძლევს მკვლევარებმა მიაღწიეს შედეგებს, რომელთა გადამოწმება შესაძლებელია თითოეული დისციპლინის კონკრეტული სამეცნიერო მეთოდით სწავლა.

სამეცნიერო მეთოდოლოგიის მაგალითები:

1.- ძირითადი მეცნიერების მეცნიერების მაგალითი:

მეცნიერების ძირითადი მეთოდოლოგია შედგება მარტივი პარამეტრებისგან, რომელთა გაზრდა ან შემცირება შესაძლებელია იმ მეცნიერების გათვალისწინებით, რომელზეც იგი გამოიყენება.

ეს მეთოდოლოგია მოიცავს ზოგად პარამეტრებს, როგორიცაა შემდეგი:

ა) საგანი. - ეს აუცილებელია, რადგან მის გარეშე შესასწავლი არაფერია.

ბ) დაკვირვება. - ეს არის არჩეული ობიექტის აღიარება.

გ) მონაცემთა შეგროვება. - ეს არის ინფორმაციის შეგროვება და ეს წარმოდგენილია ყველა გამოკვლევაში.

დ) ექსპერიმენტი. - ეს არის კიდევ ერთი მეთოდი, რომელიც შეიძლება განსხვავდებოდეს მეცნიერების დარგის მიხედვით.

ე) დასკვნები. - ეს არის ლოგიკური დასასრული, რომელიც მიიღება მეთოდოლოგიური პროცესის ბოლოს.

2.- სტატისტიკის მეთოდოლოგიის მაგალითი:

სტატისტიკა იყენებს მეთოდს, რომელიც წარმოადგენს შემდეგ პარამეტრებს:

ა) პრობლემის განცხადება:

ეს შეიძლება იყოს ყველაფერი, როგორიცაა ტრანსპორტირება, საკვები, ამინდი, ქარიშხალი, არჩევნები, ეპიდემია და ა.შ.

ბ) დაადგინეთ სასწავლო ობიექტი:

რატომ ხდება მისი შესწავლა და რა შესწავლა, აქ ვივარაუდებთ, რომ ეს არის სეზონური გრიპის ეპიდემია.

გ) მიზნების და ჰიპოთეზების განსაზღვრა:

მიზანი ან ამოცანები და ჰიპოთეზები ემსახურება იმის ცოდნას, თუ რა მოხდება ან რა ხდება ამ საგანთან ან რა არის ის, რისი ცოდნაც გსურთ კონკრეტულად ამ საგნის შესახებ.

დ) მიუთითეთ შერჩევის ზომა და ტიპი:

ეს არის ინფორმაციის მოცულობა და ტიპი, რომლის შეგროვებაც იგეგმება, იმის ცოდნა, თუ რა რაოდენობით შეგროვდება და რა გაგებით.

ვ) მონაცემების შეგროვება:

ეს არის მონაცემთა შეგროვების სათანადო მოქმედება, რაც შეიძლება ჩატარდეს გამოკითხვების, ჩანაწერების, ფოტოსურათების და ა.შ.

ზ) დააკმაყოფილეთ ეთიკური მოთხოვნები მონაცემთა შეგროვებისას:

ეს არის ის, რომ ეს არის ჭეშმარიტი მონაცემები, რომ იგი არ არის ყალბი, როგორც ეს ხდება პოლიტიკურ გამოკითხვებთან დაკავშირებით სოციალური გამოკითხვები სადავო ან მიუღებელ თემებზე, სადაც ინფორმაციის არასწორად წარმოდგენა შეიძლება შედეგის მისაღებად კონკრეტული.

თ) ნიმუშის გამოსწორება:

ეს შედგება მიღებული მონაცემების გასწორებისა და კატალოგისაგან.

ი) აღწერითი ანალიზი:

ეტაპობრივად აუხსენით მიღებული მონაცემების შედეგის მიზეზი, რათა მიიღოთ სტატისტიკური რეალობის შესაბამისი ლოგიკური დასკვნა.

კ) განმარტებითი მოდელის შექმნა:

ეს ეხება გრაფიკის ან დიაგრამების მიღებას ძირითად დასკვნებთან ერთად, რომლებიც განმარტავს აღნიშნული კვლევის ტენდენციას და მის შესაბამის სტატისტიკას.

ლ) ჰიპოთეზების ამოხსნა:

ეს საბოლოოდ მიდის თქვენს მიერ არჩეულ თემაზე.

3.- ექსპერიმენტული სამეცნიერო მეთოდოლოგიის მაგალითი:

სამეცნიერო მეთოდოლოგიის ნაბიჯები თითქმის იდენტურია ჩვეულებრივი სამეცნიერო მეთოდისა.

 ა) დაკვირვება:

ეს შედგება პირველი ობიექტური შთაბეჭდილების მიღმა გადახედვისა და კონკრეტული დეტალების იდენტიფიცირების შესახებ ჩვენ ვხედავთ და ბევრჯერ დაკვირვება მოითხოვს სხვადასხვა პროცესებს, რადგან თვალები, როგორც წესი, არ გვაჩვენებს რეალობას რის შესახებ ეს გამოიყურება. ამის გარდა, მას შეუძლია გვაჩვენოს სხვადასხვა ასპექტები ან ცვლილებები.

ბ) პრობლემის შესახებ ინფორმაციის მიდგომა და ძიება:

შეგვიძლია ვთქვათ, რომ პრობლემა ის არის, რისი გამოკვლევაც გვინდა და ინფორმაციის მოძიებაც ისაა, რისი პრობლემაც შეგვიძლია გვითხრას, გვეკითხება რა არის ეს და რა შესაძლებლობებს გვთავაზობს.

მიდგომადან გამომდინარე, თეორიების შედგენის გარდა, იძებნება და გამოიძიება დაკავშირებული ინფორმაცია.

გ) თეორიების ჰიპოთეზები და ფორმულირება:

თეორიების ფორმულირება და ჰიპოთეზების შექმნა საშუალებას გვაძლევს განვიხილოთ ახსნა ან მივიღოთ შესაძლო პასუხები.

დ) ექსპერიმენტი:

ამ მომენტში ხდება ცვლილებების შეტანა და ელემენტებით მანიპულირება, ცდილობენ იცოდნენ სხვადასხვა შედეგები და შედეგები.

ექსპერიმენტის ჩასატარებლად ჯერ უნდა შეასრულოთ პროექტი ნაბიჯების განსახორციელებლად, პროექტირებადი ობიექტის მანიპულირების პროექტით.

ამ თვალსაზრისით, იქმნება საკონტროლო ჯგუფი, რომელიც მიჰყვება იმ ნაბიჯებს, რომლებსაც განახორციელებენ ისინი, ვინც ქმნიან ექსპერიმენტულ ჯგუფს, აწარმოებენ შედეგების ჩანაწერს.

ე) მონაცემთა შეგროვება:

საკონტროლო ჯგუფი არის მონაცემთა შეგროვების პასუხისმგებელი ჯგუფი, რომელმაც უნდა შეაგროვოს ის, ვინც ითვლება ხარისხობრივად ან არაკვალიფიციურად

პირველი "თვისებრივი" არის ის, რაც გამოხატავს იმას, რაც ჩანს, რადგან ეს არის ობიექტური მონაცემები, გამოხატავს ზომას, ფერს, ტექსტურებს, სუნს და ა.შ.

რაოდენობრივი მონაცემები არის ის, რომლებიც აღნიშნავს ჩვენს რაოდენობებს, ზომებს, წონებს და ა.შ.

ვ) მონაცემთა წარმოდგენა:

მონაცემები წარმოდგენილია ანგარიშების, მონაცემების, გრაფიკების და ცხრილების საშუალებით, რაც საშუალებას იძლევა ყველა მონაცემი ნათლად იყოს აღქმული.

ზ) მონაცემთა დასკვნა და ანალიზი:

შეგროვებული მონაცემებით, გაკეთებულია მთელი რიგი გამოცნობები, რომლებიც მიგვიყვანს იმ დასკვნამდე, რომელიც გვახსნის მონაცემები, რომლებიც დაკავშირებულია იმ საგანთან, რომელთანაც გვაქვს საქმე, საბოლოო შედარება არის ის, რასაც დასკვნამდე მივყავართ შესაძლებელია