კოგნიტური გამოთვლების განმარტება

ნედლი გამოთვლითი ძალა კომპიუტერი ყოველდღე უახლოვდება ადამიანის ტვინის მიერ წარმოდგენილ ადამიანს, ისე რომ რაღაც მომენტში ვინმეს, ეს მას უნდა დაემართებოდა: რა მოხდება, თუ ამით ვისარგებლებთ, რომ კომპიუტერთან მივბაძოთ როგორ მუშაობს ტვინი ადამიანი?

კოგნიტური გამოთვლა არის კომპიუტერული დისციპლინა, რომელიც სახელმძღვანელოდ იღებს ადამიანის ტვინის მუშაობას კომპიუტერული პრობლემების გადასაჭრელად.

მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტი რომელსაც ჩვენ უფრო მივეჩვიეთ, არ წყვეტს ალგორითმების სერიას, რომლებიც შესრულებულია ჩვეულებრივ კომპიუტერებზე (ძალიან ძლიერი, დიახ), გამოთვლა შემეცნებითი, ჩვენ ვაპირებთ მივუთითოთ აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ნაკრებები, რომლებიც მთლიანობაში ბაძავენ ტვინის, როგორც ორგანოს ფუნქციონირებას, ანუ ნეირონების ურთიერთმიმართებას.

თუ ადამიანებს აქვთ ისეთი შეგრძნებები (როგორიცაა მხედველობა, შეხება, სმენა), რაც საშუალებას გვაძლევს მივიღოთ ინფორმაცია მსოფლიოსთვის შემდგომი დამუშავება, კოგნიტურ კომპიუტერებს ასევე აქვთ "გრძნობა", კამერების, მიკროფონების და ა.შ. სენსორები.

ეს მათ საშუალებას აძლევს, ინფორმაცია გარედან აიღონ. ამის დამუშავებას ახორციელებენ მაღალი სიმძლავრის მქონე კომპიუტერები, რომელთა პროგრამა მუშაობს ბუნებრივ ენაზე.

ამით, კოგნიტური კომპიუტერი იყენებს სხვადასხვა მეცნიერებებს გამოთვლითი პროგრამების ფარგლებში: სურათების, ხმის, ინტელექტი ხელოვნური, მსჯელობა ალბათური, ან სწავლა ავტომატიზირებულია, სხვათა შორის.

შეუცვლელი პირობა, რომელიც ნებისმიერ შემეცნებით კომპიუტერს უნდა შეასრულოს, სწავლაა.

ხელოვნურ ინტელექტს უნდა შეეძლოს შეექმნას პრობლემები, რისთვისაც იგი მომზადებული ან დაპროგრამებული არ არის. მხოლოდ ამის შემდეგ შეგვიძლია ვთქვათ, რომ ის "ინტელექტუალურია" და ის უფრო ხდება, რაც დრო გადის და მას უფრო "გამოცდილებით" ვავსებთ.

მაგალითად, ავიღოთ ხის კონცეფცია; კომპიუტერს, თავისთავად, არ შეუძლია იცოდეს რა არის ხე, თუმცა მისი "სწავლება" შეგვიძლია. ამ შემთხვევაში, ჩვენ ამას გავაკეთებდით სურათის ამოცნობის გზით.

ჩვენ ეს უნდა გავაკეთოთ რაც უფრო მეტი გამოსახულებით, მით უკეთესი, რომ მომავალში და ხის სურათის აღებისას რომ არ არსებობდეს ადრე იყო დამუშავებული, შედარებისთვის თქვენ შეძლებთ "გაარჩიოთ", რომ ეს იგივეა, რაც ათასმა უკვე გასწავლათ. ჯერ

ადამიანები, ფაქტობრივად, ასე სწავლობენ; ალბათ, როდესაც პირველად ვხედავთ ხის ახალ სახეობას, არ ვიცით რა არის ის ზუსტად, მაგრამ ასეც რომ იყოს, ვიცით, რომ ის ხეა. პროცესი, რომლის დროსაც ჩვენი ტვინი აღწევს ამას დასკვნა ეს ის არის, ვინც ცდილობს მიბაძოს კოგნიტური გამოთვლები.

ამ გამოწვევის დასაძლევად, კოგნიტურ კომპიუტერს უნდა შეეძლოს გაუმკლავდეს მონაცემთა სტრუქტურირებული ანალიზის დისციპლინას.

და რა შეიძლება იყოს კოგნიტური გამოთვლების გამოყენება? იმიტომ, რომ კომპიუტერს საშუალებას აძლევს "გაიგოს" კომუნიკაცია და მისი კონტექსტი (მოდით ვთქვათ ხალხის არავერბალური ენა), შემეცნებით სისტემას შეუძლია დროულად შეასრულოს მრავალენოვანი თარჯიმნის ფუნქცია რეალური, ენის ასპექტების გარჩევა (მაგალითად, ორმაგი მნიშვნელობები ან ხუმრობები) და მათი თარგმანში გადმოცემა, ან, სულ მცირე, ახსნა და დაზუსტება მათ მიერ თანამოსაუბრე ასე რომ, არანაირი გაუგებრობა არ არსებობს.

ფოტო: Fotolia - itskatjas