კონცეფცია განმარტება ABC

როგორც პარამეტრები განისაზღვრება ის ცვლადები და მუდმივები, რომლებიც გამოჩნდება ა გამოხატვა მათემატიკური, რადგან მისი ვარიაციაა ის, რაც პრობლემის სხვადასხვაგვარად გადაწყვეტას წარმოშობს. ამ გზით, პარამეტრი ითვალისწინებს ინფორმაციის უზარმაზარი რაოდენობის ციფრულ წარმოდგენას, რომელიც გამომდინარეობს ცვლადის შესწავლიდან. ჩვეულებრივ, მისი გაანგარიშება ფორმულის საშუალებით ხდება არითმეტიკა რომელიც ადრე შემუშავდა ა მოსახლეობა.

Რაიმე საქმიანობის სფეროში პროგრამირებაგამოთვლა ტერმინის პარამეტრის გამოყენება ფართოდ გამოიყენება პროცედურის შინაგანი თვისების აღსაწერად.

რატომ არის მნიშვნელოვანი პარამეტრები?

როდესაც მათემატიკოსი ცვლადის შესწავლას განიხილავს, მას უწევს უამრავი მონაცემების პირისპირ, რომლებიც არაორგანიზებულად არის წარმოდგენილი. ამიტომ აუცილებელია ამ ინფორმაციის წინა ნამუშევარი, მისი შემცირება და შეკვეთა, რათა უფრო მარტივი და ეფექტური გზით ვიმუშაოთ.

მიუხედავად იმისა, რომ თავდაპირველი მონაცემების კონცენტრაცია პარამეტრში იწვევს ინფორმაციის ნაწილის დაკარგვას, რომელიც შეიცავს თავად ეს მნიშვნელოვნად ანაზღაურდება იმით, რომ შეუძლია ნიმუშებს შორის შედარება გააკეთოს ან დახასიათება დაუშვას მონაცემები

ძირითადი სტატისტიკური პარამეტრები

Შიგნით სტატისტიკა შეიძლება გამოიყოს პარამეტრების სამი დიდი ჯგუფი: პოზიცია, დისპერსია და ფორმა.

პოზიციის გაზომვები საშუალებას იძლევა დადგინდეს ის მნიშვნელობა, რომლის გარშემოც ძირითადად ჯგუფდება მონაცემები. არსებობს დისპერსიული პარამეტრების ორი ტიპი: ცენტრალური ტენდენციის მქონე პირები (საშუალო, რეჟიმი და მედიანა) და არაცენტრალური პოზიციის მქონე პირები (პროცენტულები, დეცილები და კვარტლები).

თავის მხრივ, დისპერსიული ზომები ემსახურება მონაცემების განაწილების შეჯამებას. ამ პარამეტრების პრობლემა ის არის, რომ ისინი თავისთავად არასაკმარისია, რადგან ისინი ინფორმაციის გამარტივებას იწვევს აუცილებელია მათ თან ახლდეს სხვა აქსესუარების პარამეტრები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ინფორმაციას ჰეტეროგენურობის შესახებ მონაცემები

დისპერსიის ყველაზე მნიშვნელოვან პარამეტრებს შორისაა ვარიაცია, სტანდარტული გადახრა, ვარიაციის კოეფიციენტები და დიაპაზონი.

დაბოლოს, ფორმის პარამეტრები მიუთითებს ფორმის ჰისტოგრამა მონაცემთა, ყველაზე გავრცელებული წარმოდგენა არის გაუსის ზარი. აქ უნდა აღინიშნოს დახრილობისა და ქურთოზის კოეფიციენტები.

გარდა ამისა, არსებობს სხვა სტატისტიკური პარამეტრები, რომლებიც გამოიყენება კონკრეტული მიზნისთვის, მაგალითად, ჯინის ინდექსი უთანასწორობა.

ფოტოები: iStock - მედიაფოტო / იოვანმანდიკი