산술 평균의 정의

가치를 더하고 참여하는 가산의 수로 나눈 결과

의 요청에 따라 수학그리고 통계, 절반 산수평균으로도 널리 알려진은 관련된 덧셈 수로 나눈 모든 값의 합과 같은 유한 한 숫자 집합.

문제의 세트가 무작위 샘플 인 경우 인구 통계의 경우 표본 평균이라고하며 주요 표본 통계 중 하나가됩니다.

예를 들어, 학교 나 대학의 특정 과목에서 내가 가지고있는 산술 평균이나 평균을 알고 싶다면, 각각의 숫자 만 더하면됩니다. 시험에서 얻은 점수를 시험 횟수로 나눕니다. 즉, 해당 연도의 점수가 4, 5, 7, 8 및 10이면 문제의 산술 평균 또는 평균은 6,80.

평균을 얻고 자 할 때마다 우리는 정확히 중간 점을 달성 할 수있는 두 가지 수량이 있어야합니다. 수치가 자신에 대해 평균을 낼 수 없기 때문에 항상 다른 수치가 필요합니다.
그림이 여러 개인 경우 말했듯이 나중에 모두 추가해야합니다. 관련된 숫자의 수로 나누십시오. 즉, 5 개의 숫자가있는 경우 다음으로 나누십시오. 그 번호.

기후, 경제, 인적 자원 및 통계에 사용

그리고 우리가 언급 한 동일한 절차는 온도를 포함한 평균값을 정확하게 얻기 위해 다른 영역과 문제로만 이동할 수 있습니다. 의 요청에 따라 매우 일반적으로 밝혀졌습니다. 날씨 평균을 알기 위해 계산이 이루어집니다. 온도 일년 중 시즌 동안. 그런 다음 수행되는 작업은 해당 기간 동안의 온도를 더한 다음 해당 기간 동안 존재할 평균을 얻기 위해이를 나누는 것입니다.

또한 경제 및 금융, 평균은 손익의 평균을 찾는 데 사용됩니다. 한 국가의 경제에 영향을 미치는 인플레이션 율, 생활비, 기타.
그리고 직장에서 평균 또는 산술 평균은 종종 날짜와 관련된 계산을 수행하는 데 사용됩니다. 직원에 의해 일했기 때문에 그가 실제로 일한 일수를 알고 자신에 상응하는 지불을 할 수 있습니다. 작업.

반면 산술 평균은 민감한 부문의 통계를 수행하는 데 널리 사용되며 결과가 알려지면 개발 및 도구 이러한 분야의 문제를 해결하기위한 정책. 생각해 봅시다 교육, 코스의 지식 수준이 좋은지 나쁜지 알기 위해 평균 점수 학생들을 확보하여 그들이 좋은 수준인지 아닌지, 그리고 필요한 경우 돌리다.

산술 평균의 단점 중 하나는 극한 값, 즉 매우 높은 값이 증가하는 경향이 있다는 것입니다. 반대로 너무 낮은 사람들은 그것을 줄이는 경향이 있습니다. 물론 그것은 더 이상 할 수 없기 때문에 상당히 해 롭습니다. 대리인.

이 상태의 속성은 양수 집합의 산술 평균이 근인 기하 평균보다 크거나 같을 것입니다. 숫자의 곱의 n 번째와 반면에 산술 평균은 해당 최대 값과 데이터 세트의 최소 값 사이에 있습니다. 질문.

그래서 우리는 어떤 것의 평균 계산이 우리에게 가져다주는 결과가 항상 현실과 일치하는 것은 아니라는 것을 분명히해야합니다. 그것이 그것이 평균으로 말하는 이유입니다.